CORE139 Large Language Models in Practice

Filozofická fakulta
podzim 2024
Rozsah
2/0/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučující
Mgr. et Mgr. Markéta Audy Masopustová (přednášející)
Mgr. Marek Grác, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Hana Žižková, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Hana Žižková, Ph.D.
Ústav českého jazyka – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Hana Žižková, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav českého jazyka – Filozofická fakulta
Rozvrh
Čt 8:00–9:40 N21, kromě Po 18. 11. až Ne 24. 11.
Předpoklady
TYP_STUDIA(BM) && FORMA(P)
Předmět je určen studujícím v prezenčním bakalářském a pětiletém magisterském cyklu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 100 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 16/100, pouze zareg.: 1/100, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/100
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout studentům z různých oborů základní povědomí o práci s velkými jazykovými modely a jejich aplikacích v jejich vlastních oborech. Studenti budou ve čtyřčlenných skupinách pracovat na projektech, které budou vyžadovat využití LLM k řešení konkrétních problémů nebo vytvoření aplikací pro svůj obor. Tyto projekty budou zdůrazňovat spolupráci mezi studenty z různých oborů. Odevzdání a obhájení projektu je podmínkou úspěšného ukončení předmětu.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen: *porozumět základním principům, na kterých jsou modely postaveny * identifikovat oblasti použití LLM ve svém oboru * efektivně využívat pohotové inženýrské techniky * porozumět etickým otázkám spojeným s používáním UI * provést praktický experiment týkající se použití LLM s odpovídajícím vyhodnocením
Osnova
  • * Zásadní problémy LLM systémů. Proč halucinují a nezvládají ani jednoduchou matematiku? * Etika, regulace (Act of AI), bias/stereotypy a cenzura výstupů. * Možnosti rozšíření stávajících LLM o vlastní aktuální data (textová, výsledky měření, ...). * Rozdíly mezi existujícími přístupy k LLM z pohledu power-user. * Zranitelnost LLM a možnosti útoků na ně, jailbreak. * Využití API a volaní služeb třetích stran. * Možnosti využití pro tvorbu, překlad a editaci textu. * Smysluplnost využití LLM vs tvorba vlastního specializovaného ML modelu.
Výukové metody
Studenti budou podporováni v tom, aby sdíleli své znalosti a perspektivy a hledali synergii mezi různými obory. Práce na projektu poskytne studentům příležitost nejen k aplikaci teoretických znalostí v praxi, ale také k rozvoji dovedností spolupráce, kreativity a kritického myšlení v interdisciplinárním prostředí.
Metody hodnocení
Odevzdání a obhájení projektu je podmínkou úspěšného ukončení předmětu.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2024/CORE139