Informace o předmětu

Bi5041 Biostatistický seminář I

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2024 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2025 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2024 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2023 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2023 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2022 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2022 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2021 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2021 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2020 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2020 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2019 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2019 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2018 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2018 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2017 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2017 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2016 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2016 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2015 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2015 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2014 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2014 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2013 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2013 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2012 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2012 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2011 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2011 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2010 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2010 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2009 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2009 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2008 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2008 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2007 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2007 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2006 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2006 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2005 nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2012 - akreditace nevypisuje.

Údaje z období jaro 2012 - akreditace se nezveřejňují

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2011 - akreditace nevypisuje.

Údaje z období podzim 2011 - akreditace se nezveřejňují

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2010 - akreditace nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2011 - akreditace nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Metody hodnocení

Zápočet je získán za účast studenta na kurzu.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období jaro 2008 - akreditace nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný kurz aplikované analýzy dat nabízený studentům, kteří navštíví během 1-3 let studia více tematických okruhů. Seminář je součástí řady praktických kurzů Biostatistický seminář I-III a pro plné absolvování je celkově třeba navštívit 18 intenzivních lekcí (rožně obměňovaná témata). Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

Bi5041 Biostatistický seminář I

Předmět se v období podzim 2007 - akreditace nevypisuje.

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: kz.

Vyučující

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Adam Svobodník, Ph.D. (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Ústav botaniky a zoologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

Doporučeno absolvování předmětu Bi5040 Biostatistika - základní kurz.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu

Prakticky orientovaný intenzivní kurz realizovaný formou specializovaných tematických okruhů z oblasti aplikované analýzy biologických, ekologických, biomedicínských nebo klinických dat. Seminář je zaměřován na posluchače s různou úrovní základních znalostí a nemá žádné požadavky na dříve dosažené vzdělání nebo absolvované kurzy. Pro řádné studenty oboru biologie je však vhodné jej zapisovat v návaznosti na základní kurz Biostatistika (Bi5040). Výuka je prakticky orientovaná a probíhá přímo výcvikem na počítačích. Seminář lze zakončit zápočtem na základě absolvování 6 tematických okruhů dle výběru posluchače, posluchači mohou i navrhovat vlastní témata. Pro školní rok 2002/2003 jsou jako nosná témata vypsána témata (1) Biodiverzita a ekologická diverzita a (2) Statistický minor v prediktivní medicíně. Tato témata jsou nabídnuta v celkem 13 samostatných kurzech. V případě zájmu o větší počet nabízených kurzů je možno toto vzdělávání dále registrovat v předmětech Biostatistický seminář II a III. Předmět je vypisován každý rok s jinými nosnými tématy.

Osnova

• Tématický okruh č. 1 pro školní rok 2002/2003: Biodiverzita a ekologická diverzita
• 1. Kurz 1. MS Office v analýze ekologických dat- databáze, algoritmování
• 2. Kurz 2. Algoritmy pro ekologická data I. Charakteristika společenstev, diverzita
• 3. Kurz 3. Algoritmy pro ekologická data II. Metriky podobností a vzdáleností
• 4. Kurz 4. Algoritmy pro ekologická data III. Valence, nika
• 5. Kurz 5. Algoritmy pro ekologická data IV. "Species-abundance" modely, interpretace
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody v ekologii - shluková, ordinační analýza
• 7. Kurz 7. Užití diferenciálních rovnic v deterministických modelech v biologii a ekologii
• Tématický okruh č. 2 pro školní rok 2002/2003: Statistický minor v prediktivní medicíně
• 1. Kurz 1. Prediktivní analýzy u klinických dat - přehled
• 2. Kurz 2. Analýza přežití I. Základy
• 3. Kurz 3. Analýza přežití II. Prediktivní modely
• 4. Kurz 4. Specifita a sensitivita diagnostických testů, ROC křivky
• 5. Kurz 5. Jak definovat "cut-off" hodnoty parametrů?
• 6. Kurz 6. Vícerozměrné metody - aplikace u klinických dat

Literatura

• MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. [1. vyd.]. Praha: Plus, 1994, 839 s. ISBN 80-85297-56-6. info
• Snedecor G.W. and Cochran W.G. (1971). Statistical methods. Iowa State University Press.
• Zar J.H. (1984). Biostatistical analysis. Perntice Hall. New Jersey.
• LEGENDRE, Pierre a Louis LEGENDRE. Numerical ecology. 2nd engl. ed. Amsterdam: Elsevier, 1998, xv, 853 s. ISBN 0-444-89249-4. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info
• Magurran A., 1983: Ecological diversity and its measurement. Croom Helm, London
• Cajo J.F. ter Braak, (1996). Unimodal models to relace species to environment. DLO-Agricultural Mathematics Group, Wageningen
• Jongman, Ter Braak and Van Tongeren (1995). Data analysis in community and landscape ekology, Cambridge University Press, Cambridge
• BLAND, Martin. An introduction to medical statistics. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 1996, xiv, 396. ISBN 0192624288. info
• Altman D. G. (1991) Practical statistics for medical research. Chapman and Hall. London.
• HAVRÁNEK, Tomáš. Statistika pro biologické a lékařské vědy. 1. vyd. Praha: Academia, 1993, 476 s. ISBN 8020000801. info
• HEBÁK, Petr a Jiří HUSTOPECKÝ. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1987. info
• Flury B. and Riedwyl H. (1988) Multivariate statistics. A practical approach. Chapman and Hall, London.

Informace učitele

http://www.cba.muni.cz/vyuka/

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Poznámka k četnosti výuky: možnost blokové výuky.

• Statistika zápisu (nejnovější)