M1031 Introduction to Mathematics and Statistics

Přírodovědecká fakulta
podzim 2025
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
RNDr. Radim Navrátil, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Kateřina Dadáková, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. Mgr. Petr Hasil, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 MZAS,02015
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M1031/01: Čt 10:00–11:50 MZAS,02015, R. Navrátil
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Anotace
To provide students with a solid foundation in mathematics and statistics, with an emphasis on applications and data analysis relevant to biochemistry and molecular biology. The course focuses on the practical use of mathematical and statistical methods in biological research and experimental work.
Výstupy z učení
Students will be able:
to apply methods of mathematical analysis in practice;
to select suitable probabilistic and statistical model for real data;
to compute basic characteristics of the data;
vizualize the data;
to build up and explain suitable statistical tests and apply statistical inference on real data.
Klíčová témata
  • Foundations of Mathematics for Scientific Applications - functions, derivatives, integrals and their applications in biology and biochemistry
  • Introduction to Statistics and Probability - definition of probability and random variables, commonly used discrete and continuous probability distributions
  • Data Processing and Preparation for Analysis - basic descriptive statistics for numerical and categorical data, data visualization
  • Probability Distributions and Their Applications - parameter estimates, confidence intervals and hypotheses testing
Studijní zdroje a literatura
  • SCHWABISH, Jonathan A. Better data visualization : a guide for scholars, researchers, and wonks. New York: Columbia University Press, 2021, xi, 449. ISBN 9780231193108. info
  • WASSERMAN, Larry. All of statistics : a concise course in statistical inference. New York: Springer, 2010, xi, 442. ISBN 9780387217369. info
  • CASELLA, George a Roger L. BERGER. Statistical inference. 2nd ed. Pacific Grove, Calif.: Duxbury, 2002, xxviii, 66. ISBN 8131503941. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Lectures will be accompanied by practical exercise classes utilizing computers.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Mid-term tests during the semester (40 points), defense of the semester project (30 points), and final written exam (30 points). At least 50% of the overall points is required to pass.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2025/M1031