M5120 Lineární statistické modely I

Přírodovědecká fakulta
podzim 2025
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. Mgr. David Kraus, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michaela Marčeková (cvičící)
Mgr. Tomáš Pompa (cvičící)
Mgr. Andrea Kraus, M.Sc., Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Út 8:00–9:50 M1,01017
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M5120/01: Po 16:00–17:50 MP1,01014, M. Marčeková
M5120/02: Po 18:00–19:50 MP1,01014, M. Marčeková
M5120/03: Čt 10:00–11:50 MP2,01014a, T. Pompa
Předpoklady
M4122 Pravděpodob. a statistika II
Základy diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry. Teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, zejména teorie odhadu a testování statistických hypotéz: na úrovni předmětu M4122. Uživatelská znalost statistického software R: na úrovni předmětu M4130.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Předmět studentům v časovém horizontu jednoho semestru nabízí ucelený pohled na lineární modely jako stěžejní metody statistické analýzy, čítající teorii, softwarovou implementaci, aplikaci a interpretaci.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu studenti:
- rozeznají situace, které lze řešit s pomocí lineárních modelů;
- jsou schopni model formulovat, implementovat a interpretovat jeho výsledky;
- jsou si rovněž vědomi limitací těchto technik;
- v konkrétní situaci dovedou odhadnout, co a proč by mohlo selhat, a jsou schopni takovým problémům předejít menší modifikací procedury.
Osnova
  • Popis problému.
  • Popisné statistiky a grafické vyšetřování závislosti.
  • Projekce, podmíněná střední hodnota normální rozdělení.
  • Lineární model bez předpokladu normality.
  • Lineární model za předpokladu normality.
  • Podmodel.
  • Rezidua a diagnostika modelu.
  • Multikolinearita a model s neúplnou hodností.
  • Praktické aspekty, řešení různých problémů.
Literatura
    doporučená literatura
  • FARAWAY, Julian James. Linear models with R. Second edition. Boca Raton: CRC Press, 2015, 1 online. ISBN 9781439887349. URL info
  • ZVÁRA, Karel. Regrese. Praha, 2008, 253 s. ISBN 978-80-7378-041-8. info
  • WOOD, Simon N. Generalized additive models : an introduction with R. Second edition. Boca Raton, FL: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2017, xx, 476. ISBN 9781498728331. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
    neurčeno
  • Applied multivariate statistical analysis. Edited by Richard Arnold Johnson - Dean W. Wichern. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2007, xviii, 773. ISBN 9780131877153. info
Výukové metody
Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady.
Cvičení: cvičení zaměřená na hlubší porozumění teorii a na praktickou analýzu dat.
Metody hodnocení
Podmínky: uspokojivě zpracovaný a odprezentovaný semestrální datový projekt, písemná závěrečná zkouška, popřípadě s bonusem za nepovinnou písemnou zkoušku v polovině semestru.
Navazující předměty
Informace učitele
https://is.muni.cz/auth/el/sci/podzim2025/M5120/index.qwarp
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007 - akreditace, podzim 2010 - akreditace, podzim 2002, podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2011 - akreditace, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2025/M5120