M5120 Lineární statistické modely I

Přírodovědecká fakulta
podzim 2026
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Andrea Kraus, M.Sc., Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michaela Marčeková (cvičící)
Garance
doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
M4122 Pravděpodobnost a statistika II || FI:MB153 Statistika I
Základy diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry. Teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, zejména teorie odhadu a testování statistických hypotéz: na úrovni předmětu M4122. Uživatelská znalost statistického software R: na úrovni předmětu M4130.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Anotace
Předmět studentům v časovém horizontu jednoho semestru nabízí ucelený pohled na lineární modely jako stěžejní metody statistické analýzy, čítající teorii, softwarovou implementaci, aplikaci a interpretaci.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu studenti:
- rozeznají situace, které lze řešit s pomocí lineárních modelů;
- jsou schopni model formulovat, implementovat a interpretovat jeho výsledky;
- jsou si rovněž vědomi limitací těchto technik;
- v konkrétní situaci dovedou odhadnout, co a proč by mohlo selhat, a jsou schopni takovým problémům předejít menší modifikací procedury.
Klíčová témata
  • Popis problému.
  • Popisné statistiky a grafické vyšetřování závislosti.
  • Projekce, podmíněná střední hodnota normální rozdělení.
  • Lineární model bez předpokladu normality.
  • Lineární model za předpokladu normality.
  • Podmodel.
  • Rezidua a diagnostika modelu.
  • Multikolinearita a model s neúplnou hodností.
  • Praktické aspekty, řešení různých problémů.
Studijní zdroje a literatura
    doporučená literatura
  • FARAWAY, Julian James. Linear models with R. Second edition. Boca Raton: CRC Press, 2015, 1 online. ISBN 9781439887349. URL info
  • ZVÁRA, Karel. Regrese. Praha, 2008, 253 s. ISBN 978-80-7378-041-8. info
  • WOOD, Simon N. Generalized additive models : an introduction with R. Second edition. Boca Raton, FL: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2017, xx, 476. ISBN 9781498728331. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
    neurčeno
  • Applied multivariate statistical analysis. Edited by Richard Arnold Johnson - Dean W. Wichern. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2007, xviii, 773. ISBN 9780131877153. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady.
Cvičení: cvičení zaměřená na hlubší porozumění teorii a na praktickou analýzu dat.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Podmínky: uspokojivě zpracovaný a odprezentovaný semestrální datový projekt, písemná závěrečná zkouška, popřípadě s bonusem za nepovinnou písemnou zkoušku v polovině semestru.
Navazující předměty
Odkaz a informace vyučujících
https://is.muni.cz/auth/el/sci/podzim2025/M5120/index.qwarp
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007 - akreditace, podzim 2010 - akreditace, podzim 2002, podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2011 - akreditace, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024, podzim 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2026/M5120