XS420 AI ve výuce

Přírodovědecká fakulta
podzim 2025
Rozsah
0/1. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jarmila Burianová, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Pavel Konečný, CSc. (cvičící)
RNDr. Roman Plch, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Leoš Sáblík (cvičící)
Mgr. Veronika Švandová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Pavel Veselý, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Marek Matouš Bula (pomocník)
Mgr. Hana Tesák Vrtala (pomocník)
Mgr. Vojtěch Velísek (pomocník)
Mgr. Jiří Ledvinka (pomocník)
Garance
Mgr. Veronika Švandová, Ph.D.
Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta (35,00 %), Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky (65,00 %)
Rozvrh
Pá 26. 9. až Pá 7. 11. každý lichý pátek 15:00–16:50 Z5,02004
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
XS420/B: Pá 21. 11. až Pá 19. 12. každý lichý pátek 15:00–16:50 B09/316, P. Veselý
XS420/F: Pá 21. 11. až Pá 19. 12. každý lichý pátek 15:00–16:50 Fcom,01034, P. Konečný
XS420/Ch: Pá 21. 11. až Pá 19. 12. každý lichý pátek 8:00–9:50 A08/309, L. Sáblík, V. Švandová
XS420/M: Pá 21. 11. až Pá 19. 12. každý lichý pátek 15:00–16:50 MP1,01014, R. Plch
XS420/Z: Pá 21. 11. až Pá 19. 12. každý lichý pátek 15:00–16:50 Z1,01001b, J. Burianová
Předpoklady
Předmět nemá žádné zvláštní vstupní předpoklady, předpokládají se běžné uživatelské dovednosti při práci s informačními technologiemi.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Cílem předmětu je naučit se využívat umělou inteligenci (AI) chytře, bezpečně a tvořivě především při výuce svého oboru učitelství. Zároveň porozumět principům, možnostem a limitujícím podmínkám využití AI ve výuce.
Výstupy z učení
Student / studentka po absolvování předmětu:
Vysvětlí základní princip fungování AI aplikací a velkých jazykových modelů. Popíše jejich příležitosti a hrozby z pedagogického hlediska.
Rozpozná problémy, které je vhodné řešit s pomocí AI, a pro jejich řešení vybere vhodnou aplikaci; vytvoří odpovídající prompt.
Diskutuje etická hlediska relevantní pro návrh, trénování a využívání AI systémů postavených na bázi velkých jazykových modelů.
Aktivně využívá vhodné AI nástroje při přípravě na výuku.
Dokáže využít AI přímo ve výuce svého předmětu tak, aby maximalizovala vzdělávací potenciál a minimalizovala rizika.
Osnova
  • 1. Jak funguje AI – technicky: Základní principy strojového učení, Jak funguje generativní AI (text, obrázky), Co od AI čekat a co od ní naopak nečekat
  • 2. Praktický úvod do využívání AI: Chatboti (ChatGPT, Gemini, Claude...), Jak udělat v ChatGPT vlastního chatbota, AI pro práci se zdroji (Perplexity, Consensus, Elicit...), Prompt engineering, Ergonomie užívání, kognitivní biasy
  • 3. AI z pedagogického hlediska: Benefity: 2-sigma problém (každý žák má svého asistenta), Nevýhody: řeší úlohy místo studentů (kalkulačka ve výuce matematiky), Usnadnění práce pro vyučující (brainstorming, inspirace, generování úloh...)
  • 4. Etika AI: Algoritmické zkreslení, předsudky, diskriminace, Deepfakes, autorská práva, ochrana dat a soukromí, Zkreslení v LLM, Regulace AI (AI Act), Etika využívání AI: Kde je hranice mezi pomocí a podvodem?
  • 5–7. AI ve výuce oborů – představení nástrojů a zadání úkolů, reflexe plnění úkolů a řešení problémů, prezentace výstupů, udělení zápočtu
Literatura
  • https://aidetem.cz/
Výukové metody
Teoretická část (1.–4. setkání) je založena především na výkladu zaměřeném na porozumění principům fungování AI, praktický trénink v práci s nástroji jako ChatGPT, Perplexity nebo Claude a diskuzi nad etickými otázkami.
Praktická část (5.–7. setkání) probíhá formou plnění konkrétních úkolů z vlastního oboru (matematika, fyzika, biologie, informatika…). Je zaměřena na tvorbu výukových materiálů, generování úloh, tvorbu vysvětlení i prezentací. Na závěr proběhne prezentace výstupů a udělení zápočtu.
Metody hodnocení
Předmět je zakončen už během výukového období na základě splnění povinností:
- Docházka – min. 6 účastí ze 7
- Splnění praktických úkolů (např. výukový scénář, vlastní AI nástroj, prezentace výstupu)
- Aktivní účast v závěrečném setkání a prezentace výstupu
Informace učitele
https://www.ucitseucit.cz/ucitelstvi/predmety/novy-predmet-xs420-ai-ve-vyuce
Výuka probíhá formou 2hodinového semináře jednou za dva týdny, celkem 7 setkání. První 4 semináře probíhají společně pro všechny studenty. Pro zbylé 3 semináře si student volí jednu ze seminárních skupin dle oboru, ve kterém je chce absolvovat. Pokud vyučující nestanoví jinak, noste si na seminář vlastní notebook, abyste mohli během semináře rovnou zkoušet úlohy.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2025/XS420