M8522 Pravděpodobnost a statistika II

Přírodovědecká fakulta
jaro 2000
Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (cvičící)
RNDr. Štěpán Mikoláš (cvičící)
Garance
RNDr. Marie Budíková, Dr.
Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Předpoklady
M7521 Pravděpodobnost a stat. I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Popisná statistika Základní a výběrový soubor, skalární a vektorové znaky, jejich funkcionální charakteristiky při bodovém a intervalovém zpracování dat Nominální, ordinální, intervalové a poměrové znaky; jejich číselné charakteristiky Počet pravděpodobnosti Empirický zákon velkých čísel, axiomatická definice pravděpodobnostního prostoru a základní vlastnosti pravděpodobnosti Konstrukce pravděpodobnosti v případě diskrétního základního prostoru, klasická pravděpodobnost Konstrukce pravděpodobnosti na poli borelovských množin, geometrická pravděpodobnost, různá diskrétní a spojitá rozložení Stochasticky nezávislé jevy a podmíněná pravděpodobnost Náhodné veličiny skalární a vektorové, jejich rozložení v obecném, diskrétním a spojitém případě Simultánní a marginální rozložení náhodných veličin, stochasticky nezávislé náhodné veličiny, posloupnost nezávislých pokusů, podmíněná rozložení Kvantily, střední hodnota, rozptyl a kovariance náhodných veličin Konvergence náhodné posloupnosti, matematický zákon velkých čísel, centrální limitní věta Normální rozložení skalárních a vektorových náhodných veličin, odvozená rozložení Matematická statistika Základní pojmy matematické statistiky, principy uspořádání pokusů, výběrový průměr, rozptyl a kovarinace Náhodné výběry z normálního rozložení Bodový a intervalový odhad, testování statistické hypotézy
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. 2.,přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita Brno, 1998, 127 s. ISBN 80-210-1832-1. info
  • OSECKÝ, Pavel. Pravděpodobnost a statistika. Vyd. 1. Praha: Státní pedagogické nakladatelství, 1988, 354 s. info
Metody hodnocení
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2h přednášky, 2h cvičení, přičemž některá cvičení probíhají v počítačové učebně s využitím speciálního statistického software. Ykouška je písemná a ústní.
Informace učitele
Otázky ke ykoušce jsou umístěny na webové stránce Dr. Budíkové.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2001, jaro 2002.