M8112 Mnohorozměrné statistické metody 2

Přírodovědecká fakulta
jaro 2010
Rozsah
0/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: z. Jiná možná ukončení: k.
Vyučující
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
St 15:00–16:50 M3,01023
Předpoklady
Lineární statistické modely I, II základní kurz z teórie pravděpodobnosti a matematické statistiky (pro studenty, kteří neabsolvovali přednášku Lineární statistické modely I, II)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Osvojení základních mnohorozměrných štatistických procedur - mnohorozměrný regresní model a mnohorozměrná analýza rozptylu. Ich porozumění a aplikace.
Osnova
  • Rozdělení kvadratických forem; Wishartovo rozdělení; Hotellingovo rozdělení; metóda maximální věrohodnosti a test poměrem věrohodnosti; lineární model a metoda nejmenších čtverců; multivariátní regresní analýza; vícerozměrná analýza rozptylu.
Literatura
  • LAMOŠ, František a Rastislav POTOCKÝ. Pravdepodobnosť a matematická štatistika :štatistické analýzy. 1. vyd. Bratislava: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej literatúry, 1989, 342 s. ISBN 80-05-00115-0. info
  • ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985. info
  • RAO, C. Radhakrishna. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Translated by Josef Machek. Vyd. 1. Praha: Academia, 1978, 666 s. URL info
Výukové metody
semináre, samostatné riešenie úloh, prednesenie naštudovanej témy
Metody hodnocení
prednesenie naštudovanej témy
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2004, jaro 2006, jaro 2008, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2018.