M8CAO Bootstrap methods for nonparametric curve estimation

Přírodovědecká fakulta
jaro 2011
Rozsah
2/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Ricardo Cao (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)
Garance
prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
This short course includes di¤erent bootstrap methods for inference in non- parametric curve estimation (mainly in nonparametric density and regression estimation). The problem of construction of nonparametric con…dence intervals and bands for the density and the regression function will be treated. The boot- strap method will be also used to provide bandwidth selectors in kernel density estimation. A brief list of issues to be treated follows.
Osnova
  • 1 Introduction to nonparametric curve estima- tion
  • 1.1 Nonparametric density estimation
  • 1.2 Nonparametric regression estimation
  • 2 Bootstrap methods for density estimation
  • 2.1 Bootstrap approximation for the sampling distribution of the Parzen-Rosenblatt kernel estimator
  • 2.2 Bootstrap methods for bandwith selection
  • 3 Bootstrap methods for nonparametric regres- sion estimation as in an unconditional sense.
  • 3.1 Asymptotic distribution of the Nadaraya-Watson es- timator
  • 3.2 Plug-in approximation
  • 3.3 Wild bootstrap
  • 3.4 Smoothed bootstrap in the explanatory variable
  • 3.5 Comparison of the methods
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2011/M8CAO