PřF:M8CAO Bootstrap methods - Informace o předmětu
M8CAO Bootstrap methods for nonparametric curve estimation
Přírodovědecká fakultajaro 2011
- Rozsah
- 2/0. 2 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Ricardo Cao (přednášející), prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc. (zástupce)
- Garance
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Finanční matematika (program PřF, N-AM)
- Matematická biologie (program PřF, N-BI)
- Matematické modelování a numerické metody (program PřF, N-MA)
- Matematika - ekonomie (program PřF, N-AM)
- Statistika a analýza dat (program PřF, N-AM)
- Cíle předmětu
- This short course includes di¤erent bootstrap methods for inference in non- parametric curve estimation (mainly in nonparametric density and regression estimation). The problem of construction of nonparametric con…dence intervals and bands for the density and the regression function will be treated. The boot- strap method will be also used to provide bandwidth selectors in kernel density estimation. A brief list of issues to be treated follows.
- Osnova
- 1 Introduction to nonparametric curve estima- tion
- 1.1 Nonparametric density estimation
- 1.2 Nonparametric regression estimation
- 2 Bootstrap methods for density estimation
- 2.1 Bootstrap approximation for the sampling distribution of the Parzen-Rosenblatt kernel estimator
- 2.2 Bootstrap methods for bandwith selection
- 3 Bootstrap methods for nonparametric regres- sion estimation as in an unconditional sense.
- 3.1 Asymptotic distribution of the Nadaraya-Watson es- timator
- 3.2 Plug-in approximation
- 3.3 Wild bootstrap
- 3.4 Smoothed bootstrap in the explanatory variable
- 3.5 Comparison of the methods
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován jednorázově.
Výuka probíhá blokově.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2011/M8CAO