M8DM1 Data mining I

Přírodovědecká fakulta
jaro 2015
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Radim Navrátil, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Mojmír Vinkler (cvičící)
Garance
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Čt 16:00–17:50 M1,01017
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M8DM1/01: Út 10:00–11:50 MP1,01014, R. Navrátil
M8DM1/02: Po 8:00–9:50 MP1,01014, R. Navrátil
M8DM1/03: Pá 13:00–14:50 MP1,01014, M. Vinkler
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Data mining je osvědčeným způsobem, jakým z dat získat maximum znalostí pro správné rozhodování. Obsahem kurzu je úvod do problematiky data miningu, definice základních pojmů, představení a procvičení v praxi používaných metod a technik. Studenti v průběhu studia získají základní znalosti těchto metod. Na cvičeních se studenti seznámí se statistickým softwarem SAS, v němž se naučí vyložené metody aplikovat na reálná data.
Osnova
  • Historie data miningu, základní pojmy, přehled data minigového softwaru.
  • Organizace dat.
  • Příprava dat.
  • Explorační analýza, vizualizace dat, kontingenční tabulky.
  • Lineární regrese, porušení předpokladů, robustifikace.
  • Logistická regrese.
  • Rozhodovací stromy.
  • Diskriminační analýza.
  • Mnohorozměrné metody: Faktorová a shluková analýza.
  • Evaluace modelu – LC (ROC), Gini, KS, Lift.
Literatura
  • GIUDICI, Paolo. Applied data mining : statistical methods for business and industry. Chichester: Wiley. xii, 364. ISBN 0470846798. 2003. info
  • HAN, Jiawei a Micheline KAMBER. Data mining : concepts and techniques. 2nd ed. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann. xxviii, 77. ISBN 1558609016. 2006. URL info
  • HAND, D. J., Heikki MANNILA a Padhraic SMYTH. Principles of data mining. Cambridge, Mass.: MIT Press. xxxii, 546. ISBN 026208290X. 2001. info
  • Business modeling and data mining. Edited by Dorian Pyle. Boston: Morgan Kaufmann Publishers. xxvi, 693. ISBN 155860653X. 2003. info
  • Data mining and knowledge discovery handbook. Edited by Oded Z. Maimon - Lior Rokach. New York: Springer. xxxv, 1383. ISBN 0387244352. 2005. info
Výukové metody
Přednášky - získání znalostí technik data miningu. Cvičení - osvojení technik data miningu pomocí zpracování dat ve statistkém softwaru SAS.
Metody hodnocení
Na cvičeních 2 testy u počítače - k úspěšnému zvládnutí je potřeba dosáhnout alespoň poloviny bodů z každého z nich. Ústní zkouška - k úspěšnému zvládnutí je třeba správně zodpovědět alespoň 70% otázek a mít správně vypracovaný semestrální projekt.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2011 - akreditace, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.