C6140 Optimalizace a hodnocení analytických metod

Přírodovědecká fakulta
jaro 2021
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k.
Vyučující
RNDr. Marta Farková, CSc. (přednášející)
Garance
RNDr. Marta Farková, CSc.
Ústav chemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav chemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 1. 3. až Pá 14. 5. St 8:00–9:50 online_CH2
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 11 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti se v rámci tohoto předmětu seznámí s problematikou matematických modelů, naučí se určovat jejich parametry, provádět lineární regresi, provádět obecnou regresi a optimalizovat analytické metody.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student určovat matematické modely a jejich parametry; provádět lineární regresi; provádět obecnou regresi; optimalizovat analytické metody.
Osnova
  • 1. Matematický model. 2. Lineární regrese. 3. Transformace na lineární regresi. 4. Aplikace statistických vah při lineární regresi. 5. Vícenásobná lineární regrese. 6. Polynomická regrese, splajny. 7. Metody obecné regrese - funkce jedné proměnné. 8. Metody obecné regrese - funkce více proměnných. 9. Optimalizace metod.
Literatura
  • PYTELA, Oldřich. Optimalizace. 1. vyd. Pardubice: Vysoká škola chemicko-technologická, 1982, 115 s. info
Výukové metody
Typ výuky: přednášky, diskuse v hodině, teorie je probírána v přímé spojitosti s praktickými příklady, praktické úlohy jsou řešeny na PC
Metody hodnocení
Typ zkoušky: písemná zkouška, ústní zkouška, samostatné práce. Splnění na 70 %.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2011 - akreditace, jaro 2000, jaro 2001, jaro 2002, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.