MDA401 Statistics

Přírodovědecká fakulta
jaro 2026
Rozsah
0/0/0. 12 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Michal Veselý, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Veselý, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
PROGRAM(B-DAE)
calculus in one and several variables, basics of linear algebra, probability theory
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Introductory course to educate students in principles of statistical inference, regression models, classification, clustering and forecasting
Výstupy z učení
Students will understand statistics as the principled way of handling uncertainty due to limited knowledge; understand general principles of statistical thinking, main tasks of statistical inference and methods of solving them; be familiar with important regression and time series models and statistical learning methods; be able to formulate application problems in statistical terms and identify the right methods to solve them; implement the solution in R statistical software; interpret results and quantify uncertainty of findings.
Osnova
Principles and methods of statistical inference (parameter estimation, confidence intervals, hypothesis testing, prediction), regression models (linear and generalized linear models, smoothing splines and generalized additive models, penalized regression and regularization), classification and clustering, time series analysis.
Literatura
    doporučená literatura
  • JAMES, Gareth R.; Daniela WITTEN; Trevor HASTIE a Robert TIBSHIRANI. An introduction to statistical learning : with applications in R. Second edition. New York: Springer, 2021, xv, 607. ISBN 9781071614174. info
  • WASSERMAN, Larry. All of statistics : a concise course in statistical inference. New York: Springer, 2010, xi, 442. ISBN 9780387217369. info
Výukové metody
Essentially asynchronous approach; complemented by synchronous communication with the tutor upon agreement
Metody hodnocení
Written and oral exam. The written exam is for max 40 points. For successful examination (the grade at least E), the student needs in total 18 points or more.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2026/MDA401