PřF:MF004 Matemat. modely ve financích - Informace o předmětu
MF004 Matematické modely ve financích
Přírodovědecká fakultapodzim 2011
- Rozsah
- 2/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Martin Řezáč, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- St 10:00–11:50 M2,01021
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Anotace
- Hlavním cílem kurzu je seznámit studenty se základními metodami data miningu a kreditních skóringových modelů.
- Klíčová témata
- Data mining
- Organizace dat, klasifikace dat
- Explorační analýza
- Vizualizace dat, transformace dat
- Credit scoring
- Evaluace modelu
- Stanovení cutoff
- Úvod do SAS
- Studijní zdroje a literatura
- THOMAS, L. C. Consumer credit models : pricing, profit, and portfolios. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2009, xii, 385. ISBN 9780199232130. info
- ANDERSON, Raymond. The credit scoring toolkit : theory and practice for retail credit risk management and decision automation. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2007, lvi, 731. ISBN 9780199226405. info
- GIUDICI, Paolo. Applied data mining : statistical methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003, xii, 364. ISBN 0470846798. info
- THOMAS, L. C.; David B. EDELMAN a Jonathan N. CROOK. Credit scoring and its applications. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002, xiv, 248. ISBN 0898714834. URL info
- Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
- přednáška
- Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
- semestrální projekt, ústní zkouška
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
- Statistika zápisu (podzim 2011, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2011/MF004