PřF:M5120 Lineární statistické modely I - Informace o předmětu
M5120 Lineární statistické modely I
Přírodovědecká fakultapodzim 2015
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Marie Forbelská, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 14:00–15:50 M1,01017
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M5120/02: St 13:00–13:50 MP1,01014, O. Pokora
M5120/03: St 15:00–15:50 MP1,01014, O. Pokora - Předpoklady
- KREDITY_MIN(30) && ( M4122 Pravděpodob. a statistika II || M6130 Výpočetní statistika )
Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, teorie odhadu a testování statistických hypotéz. Využití diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry. Práce s počítačem: uživatelská znalost programového prostředí R na úrovni kurzu M4130 "Výpočetní matematické systémy". - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Na konci kurzu by měl student být schopen porozumět a využívat základní postupy statistické regresní analýzy, které byly vysvětleny na základě maticového přístupu. Pro základní statistickou analýzu je na cvičeních využito programovací prostředí R.
- Osnova
- Základy z maticové algebry: positivně definitní matice, idempotentní matice, pseudoinverzní matice
- Normální rozdělení: n-rozměrné normální rozdělení a jeho vlastnosti, rozdělení kvadratických forem
- Regrese: model lineární regrese plné hodnosti, metoda nejmenších čtverců a odhad parametrů modelu, vlastnosti odhadů; testy hypotéz o parametrech a intervaly spolehlivosti za předpokladů normality; základy regresní diagnostiky
- Korelace: korelační koeficient, koeficient mnohonásobné korelace a parciální korelační koeficient; jejich výběrové protějšky a testování
- Cvičení: odhady parametrů metodou maximální věrohodnosti a momentovou metodou; náhodné vektory a maticový zápis; kovarianční a korelační matice; linerání regresní model; výběrové korelační koeficienty; praktické výpočty v softwaru R.
- Literatura
- ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Vyd. 2. Praha: SNTL - nakladatelství technické literatury, Alfa, vydavatelstvo technickej a ekonomickej literatury, 1985, 346 s. URL info
- RAO, C. Radhakrishna. Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Translated by Josef Machek. Vyd. 1. Praha: Academia, 1978, 666 s. URL info
- Výukové metody
- Přednáška: teoretická výuka kombinovaná s praktickými příklady Cvičení: praktická cvičení zaměřené na procvičení základních pojmů a tvrzení, samostatné řešení úloh.
- Metody hodnocení
- Podmínky: aktivní účast na cvičeních, samostatně vypracované domácí úkoly, 1 test na počítači. Hodnocení: písemná (váha 50 %) a ústní (váha 50 %) závěrečná zkouška, alespoň 50 % bodů je potřeba k úspěšnému zvládnutí.
- Informace učitele
- Cvičení M5120 z velké části zahrnují praktické výpočty v softwaru R. Studentům je proto doporučeno před kurzem M5120 absolvovat kurz M4130 "Výpočetní matematické systémy", v němž je celá polovina semestru věnována práci se softwarem R. U studentů, kteří neabsolvovali kurz M4130, se předpokládá uživatelská znalost práce v R, resp. schopnost si základní principy práce s tímto softwarem samostatně dostudovat.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (podzim 2015, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2015/M5120