C7872 Aplikovaná biostatistika

Přírodovědecká fakulta
podzim 2019
Rozsah
2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Martin Mandl, CSc. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Martin Mandl, CSc.
Ústav biochemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav biochemie – Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem přednášky je aplikace vybraných statistických metod pro vyhodnocování údajů získaných z (bio)chemických a biologických procesů. Obsah kurzu je zaměřen na hodnocení experimentálních výsledků a metod, vyjadřování chyb, testování významnosti kvantitativních a kvalitativních údajů a regresní a korelační analýzu s důrazem na využití v (bio)chemii, mikrobiologii a biotechnologii. Na vybraných řešených příkladech budou předloženy ukázky řešení praktických úloh v biotechnologii a biochemii.
Výstupy z učení
Student bude schopen:
-rozumět základním statistickým testům v odborné literatuře;
-statisticky hodnotit běžné experimentální výsledky v přírodních a technologických vědách;
-aplikovat standardní regresní a korelační analýzu na bioprocesy;
Osnova
  • Úvod do aplikace vybraných statistických metod na řešení a vyhodnocování experimentálních výsledků v (bio)chemii, biotechnolgii a mikrobiologii.
  • Statistické charakteristiky souboru a výběru, typy rozdělení.
  • Intervaly spolehlivosti, testování hypotéz o statistické významnosti výsledků.
  • Vylučování odlehlých výsledků. Testování výsledků pro Poissonovo rozdělení (aplikace na mikrobiologické metody).
  • Závislost kvalitativních znaků, testování účinnosti biopreparátů.
  • Lineární regrese, zjednodušený test linearity, testování koeficientů a odlehlosti bodů.
  • Korelační analýza.
  • Lineární regrese v kalibraci metod a určení chyb analýz.
  • Dopad variability výsledků na určení meze stanovitelnosti.
  • Nelineární regresní závislost, význam a typy funkcí jako modelů popisujících daný (bio)proces.
  • Testování volby lineárních a nelineárních modelů v biotechnologii, fyziologii, mikrobiologii a biochemii.
Literatura
  • MICHÁLEK, Jaroslav. Biometrika. 1. vyd. Praha: Státní pedagogické nakladatelství, 1982, 404 s. info
  • ECKSCHLAGER, Karel, Ivan HORSÁK a Zdeněk KODEJŠ. Vyhodnocování analytických výsledků a metod. 1. vyd. Praha: Státní nakladatelství technické literatury, 1980, 223 s. URL info
  • MURRAY, John. Statistics. 1st ed. London: R.C. Solomon, 1996, xi, 369 s. ISBN 0-7195-7088-3. info
  • DORAN, Pauline M. Bioprocess engineering principles. London: Academic Press, 1995, xiv, 439 s. ISBN 0-12-220856-0. info
Výukové metody
Přednáška se stručnou teorií a dále založená na praktických řešených příkladech z biochemie, chemie a biologie.
Metody hodnocení
Zkouška je písemná, založena na vyhodnocení příkladů a úvah za použití materiálů z přednášky nebo jiných učebních textů. Minimálně polovina odpovědí musí být správná.
Informace učitele
http://orion.chemi.muni.cz/biochem/student.htm
Absolvent kursu získá znalosti a podklady pro vyhodnocování vlastních experimentálních údajů. Pro použití počítače je v kursu věnována pozornost na osvojení si principů správné počítačové aplikace daných statistických metod na vybraný okruh experimentálních problematik.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.