Computational and Behavioral Economics for Policy Analysis

Absolvent je po úspěšném ukončení studia schopen:

• Porozumět teoretickým základům, standardním konceptům, teoriím a metodám mikro- a makroekonomie a výpočetním a behaviorálním ekonomickým modelům, což jim umožní kriticky analyzovat složité ekonomické systémy a politické otázky.
• Používat pokročilé matematické, statistické a ekonometrické metody pro ekonomický výzkum a aplikovat nejnovější pokroky v ekonomickém výzkumu na tvorbu a provádění politik.
• Prokázat schopnost vybrat, přizpůsobit a použít ekonometrické metody orientované na řešení problémů při hodnocení politik, navrhování účinných intervencí nebo provádění empirického výzkumu.
• Využívat výpočetní nástroje a techniky, jako je agent-based modelování, analýza dat a experimentální metody, ke zkoumání a simulaci ekonomického chování nebo výsledků politiky.
• Využívat algoritmické a výpočetní myšlení a související dovednosti k analýze složitých problémů v různých kontextech, od ekonomické teorie po management, finanční trhy, marketing a průmyslové a organizační procesy.
• Rozvíjet holistické chápání vzájemného propojení ekonomických, sociálních a behaviorálních faktorů v procesech tvorby politik, včetně identifikace klíčových politických výzev, navrhování intervencí založených na důkazech a hodnocení jejich účinnosti.
• Využívat dobré ústní a písemné komunikační dovednosti k účinnému sdělování ekonomických koncepcí a politických doporučení příslušným zúčastněným stranám.

Po absolvování magisterského programu COMBEX budou mít absolventi dovednosti a znalosti, které jim umožní uplatnit se na různých pracovních pozicích. Mohou pracovat jako analytici hospodářské politiky ve vládních agenturách, mezinárodních organizacích nebo nevládních organizacích a využívat své znalosti výpočetních a behaviorálních přístupů k tvorbě a hodnocení politik k poskytování doporučení pro hospodářskou politiku založených na důkazech. Absolventi by také mohli pracovat jako datoví vědci v různých průmyslových odvětvích, kde by analyzovali složité soubory dat s využitím svých dovedností v oblasti algoritmického a výpočetního myšlení, aby poskytli poznatky pro rozhodování. Mohli by pracovat jako výzkumní pracovníci v akademických nebo výzkumných institucích, kde by prováděli výzkum složitých ekonomických a finančních systémů s využitím behaviorálních, experimentálních a výpočetních nástrojů. Absolventi by také mohli pracovat jako konzultanti v poradenských firmách a poskytovat podnikům a organizacím poradenství a řešení složitých ekonomických a finančních otázek s využitím svých odborných znalostí v oblasti ekonomických kompetencí a výpočetních nástrojů. Dále by mohli pracovat jako finanční analytici ve finančních institucích, kde by analyzovali finanční trhy a poskytovali poznatky pro investiční rozhodování s využitím svých znalostí výpočetních a behaviorálních přístupů, nebo jako obchodní analytici v různých průmyslových odvětvích, kde by analyzovali organizační procesy a poskytovali poznatky pro zlepšení efektivity a účinnosti s využitím svých znalostí ekonomických kompetencí a výpočetních nástrojů. Poskytnutím solidního akademického základu v těchto oblastech si program COMBEX klade za cíl vybavit absolventy potřebnými dovednostmi a znalostmi pro analýzu ekonomických systémů s využitím pokročilých výpočetních nástrojů a behaviorálních modelů, a tím podpořit internacionalizaci, výzkumnou spolupráci a výměnu znalostí mezi zúčastněnými univerzitami.

1. jednooborový studijní plán,
2. studijní plán se specializací,
3. hlavní studijní plán (maior),
4. vedlejší studijní plán (minor),
5. studijní plán ve spolupráci s jinou vysokou školou či jinou právnickou osobou,
6. studijní plán na dostudování (určen pouze pro dostudování ve studijním oboru, studijním programu nebo studijním plánu, který zanikne).

Poslední semestr programu COMBEX je koncipován tak, aby studenti měli možnost uplatnit dovednosti a znalosti, které získali v průběhu programu, na reálném projektu nebo problému. Praktická výuka - v podobě stáží - není povinnou součástí studijního programu, ale zahraniční stáže jsou silně podporovány. Poslední semestr je vyhrazen pro přípravu a dokončení diplomové práce.

Studenti mají možnost provádět původní výzkum pod vedením fakultního poradce na některé ze čtyř univerzit. Diplomová práce bude založena na tématu, které si student zvolí v rámci programu, a bude vyžadovat, aby prokázal svou schopnost provádět nezávislý výzkum a prezentovat své výsledky jasným a přesvědčivým způsobem.

Pokud se student rozhodne pro stáž, bude mít příležitost získat praktické zkušenosti s prací v reálném prostředí. Stáž může probíhat v jedné z partnerských a přidružených partnerských institucí programu nebo v jiné instituci dle výběru studenta. Stáž není povinnou součástí studijního programu, ale je velmi doporučována, protože poskytuje studentům příležitost navázat kontakty, získat praktické zkušenosti a budovat si profesní portfolio.

Diplomová práce je hlavní součástí magisterského programu COMBEX a jejím cílem je poskytnout studentům příležitost uplatnit znalosti a dovednosti, které získali v průběhu studia, v originálním výzkumném projektu. Standardní rozsah diplomové práce v programu se pohybuje od 60 do 75 stran, včetně poznámek pod čarou, titulního listu, obsahu, rejstříku, seznamu literatury a anotací. Diplomová práce je psána v angličtině a je společně vedena dvěma školiteli z univerzit zapojených do studijního programu.

Očekává se, že studenti budou pracovat s již publikovanými texty a daty, která jsou dostupná pro sekundární analýzu. Musí prokázat schopnost kriticky pracovat s odbornými texty, zpracovat v nich objevené koncepty a teorie a najít relevantní odpovědi na danou výzkumnou otázku. Práce by měla být originálním příspěvkem k oboru počítačové a behaviorální ekonomie a měla by prokázat schopnost studenta provádět samostatný výzkum s využitím vhodných výzkumných metod a technik.

Práce by měla mít jasnou a logickou strukturu a měla by obsahovat úvod, přehled literatury, jasné vyjádření výzkumné otázky nebo hypotézy, popis metodiky výzkumu, analýzu výsledků a závěr. Kromě toho by studenti měli poskytnout kritickou reflexi svého výzkumného procesu, včetně případných omezení nebo problémů, na které během výzkumu narazili, a návrhů na budoucí výzkum v dané oblasti. Pokyny pro vypracování závěrečné práce upravuje Směrnice ESF č. 9/2017 o tvorbě, zadávání, zveřejňování a hodnocení závěrečných (bakalářských a diplomových) prací.

Absolventi se mohou rozhodnout pokračovat ve studiu v příbuzných doktorských programech nebo se dále profesně rozvíjet v oblastech, jako je analýza dat, ekonomické modelování nebo provádění politik. Důraz, který program klade na pokročilé výpočetní nástroje a behaviorální modely, poskytuje absolventům také silný základ pro kariéru v oborech, jako je umělá inteligence, strojové učení nebo datová věda.