Masarykova univerzita

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2021

  1. AYETIRAN, Eniafe Festus, Petr SOJKA a Vít NOVOTNÝ. EDS-MEMBED: Multi-sense embeddings based on enhanced distributional semantic structures via a graph walk. Knowledge-Based Systems. Elsevier, 2021, 17 s. ISSN 0950-7051. doi:10.1016/j.knosys.2021.106902.
  2. NOVOTNÝ, Vít, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK, Michal ŠTEFÁNIK a Petr SOJKA. One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal N-gram Sizes for FastText Models across Languages. New York, USA: Cornell University, 2021.
  3. 2020

  4. NOVOTNÝ, Vít a Marie STARÁ. Cthulhu Hails from Wales: N-gram Frequency Analysis of R'lyehian. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020. Brno: Tribun EU, 2020. s. 87-92. ISBN 978-80-263-1517-9.
  5. NOVOTNÝ, Vít. Making Markdown into a microwave meal. TUGboat. Portland, OR 97208-2311, U.S.A: TUG, 2020, roč. 41, č. 3, 3 s. ISSN 0896-3207.
  6. NOVOTNÝ, Vít. Markdown 2.8.1: Směle k trůnu odlehčeného značkování v TeXu. Zpravodaj CSTUG. Brno: CSTUG, 2020, roč. 2020, 1-2, s. 48-56. ISSN 1211-6661. doi:10.5300/2020-1-2/48.
  7. NOVOTNÝ, Vít, Eniafe Festus AYETIRAN, Michal ŠTEFÁNIK a Petr SOJKA. Text classification with word embedding regularization and soft similarity measure. New York, USA: Cornell University, 2020.
  8. NOVOTNÝ, Vít. The Art of Reproducible Machine Learning: A Survey of Methodology in Word Vector Experiments. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020. Brno: Tribun EU, 2020. s. 55-64. ISBN 978-80-263-1517-9.
  9. NOVOTNÝ, Vít, Petr SOJKA, Michal ŠTEFÁNIK a Dávid LUPTÁK. Three is Better than One: Ensembling Math Information Retrieval Systems. CEUR Workshop Proceedings. Thessaloniki, Greece: M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen., 2020, roč. 2020, č. 2696, s. 1-30. ISSN 1613-0073.
  10. NOVOTNÝ, Vít, Michal ŠTEFÁNIK, Dávid LUPTÁK a Petr SOJKA. Towards Useful Word Embeddings: Evaluation on Information Retrieval, Text Classification, and Language Modeling. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020. Brno: Tribun EU, 2020. s. 37-46. ISBN 978-80-263-1517-9.
  11. NOVOTNÝ, Vít. When Tesseract Does It Alone: Optical Character Recognition of Medieval Texts. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020. Brno: Tribun EU, 2020. s. 3-12. ISBN 978-80-263-1517-9.
  12. 2019

  13. NOVOTNÝ, Vít. Markdown 2.7.0: Towards lightweight markup in TeX. TUGboat. Portland, OR 97208-2311, U.S.A: TUG, 2019, roč. 40, č. 1, s. 25-27. ISSN 0896-3207.
  14. SOJKA, Petr, Vít NOVOTNÝ, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK a Michal ŠTEFÁNIK. Quo Vadis, Math Information Retrieval. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019. Brno: Tribun EU, 2019. s. 117-128. ISBN 978-80-263-1517-9.
  15. SOJKA, Petr a Vít NOVOTNÝ. Semantically Coherent Vector Space Representations. 2019.
  16. NOVOTNÝ, Vít. Soft Cosine Measure: Capturing Term Similarity in the Bag of Words VSM. 2019.
  17. ŠTEFÁNIK, Michal a Vít NOVOTNÝ. Video699: Interconnecting Lecture Recordings with Study Materials. 2019.
  18. 2018

  19. NOVOTNÝ, Vít. Implementation Notes for the Soft Cosine Measure. In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18). Torino, Italy: Association for Computing Machinery, 2018. s. 1639-1642. ISBN 978-1-4503-6014-2. doi:10.1145/3269206.3269317.
  20. SOJKA, Petr, Michal RŮŽIČKA a Vít NOVOTNÝ. MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries. In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18). Torino, Italy: Association for Computing Machinery, 2018. s. 1923-1926. ISBN 978-1-4503-6014-2. doi:10.1145/3269206.3269233.
  21. NOVOTNÝ, Vít. Příprava Zpravodaje CSTUG. Zpravodaj CSTUG. Brno: CSTUG, 2018, roč. 2018, 1-4, s. 1-10. ISSN 1211-6661. doi:10.5300/2018-1-4/1.
  22. NOVOTNÝ, Vít. Slide retrieval based on lecture recordings. Brno, 2018. 27 s.
  23. NOVOTNÝ, Vít a Petr SOJKA. Weighting of Passages in Question Answering. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Twelfth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2018. Brno: Tribun EU, 2018. s. 31-40. ISBN 978-80-263-1517-9.
  24. 2017

  25. RŮŽIČKA, Michal, Vít NOVOTNÝ, Petr SOJKA, Jan POMIKÁLEK a Radim ŘEHŮŘEK. Flexible Similarity Search of Semantic Vectors Using Fulltext Search Engines. In CEUR Workshop Proceedings, Vol. 1923. Vienna, Austria: Neuveden, 2017. s. 1-12. ISSN 1613-0073.
  26. RYGL, Jan, Jan POMIKÁLEK, Radim ŘEHŮŘEK, Michal RŮŽIČKA, Vít NOVOTNÝ a Petr SOJKA. Semantic Vector Encoding and Similarity Search Using Fulltext Search Engines. In Proceedings of the 2nd Workshop on Representation Learning for NLP, RepL4NLP 2017 c/o ACL 2017. Vancouver, Canada: Association for Computational Linguistics, ACL, 2017. s. 81-90. ISBN 978-1-945626-62-3. doi:10.18653/v1/W17-2611.
  27. SOJKA, Petr a Vít NOVOTNÝ. TeX in Schools? Just Say Yes: the Use Case of TeX Usage at the Faculty of Informatics, Masaryk University. In XXV Międzynarodowa Konferencja Użytkowników Systemu TeX, Materiały konferencyjne. 2017. ISBN 978-83-939016-4-7.
  28. SOJKA, Petr a Vít NOVOTNÝ. TeX in Schools? Just Say Yes: the Use Case of TeX Usage at the Faculty of Informatics, Masaryk University. TUGboat. Portland, OR 97208-2311, U.S.A: TUG, 2017, roč. 38, č. 2, s. 175-184. ISSN 0896-3207.
  29. SOJKA, Petr a Vít NOVOTNÝ. TeX na školách? Samozřejmě ano! Příklad užití TeXu na Fakultě informatiky Masarykovy univerzity. Zpravodaj CSTUG. Brno: CSTUG, 2017, roč. 2017, 3-4, s. 118-137. ISSN 1211-6661. doi:10.5300/2017-3-4/118.
  30. NOVOTNÝ, Vít. Using Markdown Inside TeX Documents. In Tomasz Przechlewski, Karl Berry, Jerzy Ludwichowski. XXV Międzynarodowa Konferencja Użytkowników Systemu TeX, Materiały konferencyjne. Portland, OR 97208-2311, U.S.A: Polska Grupa Użytkowników systemu TeX – GUST, 2017. s. 50-53. ISBN 978-83-939016-4-7.
  31. NOVOTNÝ, Vít. Using Markdown Inside TeX Documents. TUGboat. Portland, OR 97208-2311, U.S.A: TUG, 2017, roč. 38, č. 2, s. 214-217. ISSN 0896-3207.
  32. NOVOTNÝ, Vít. Vector Space Representations in Information Retrieval. Brno: Fakulta Informatiky Masarykovy Univerzity, 2017. 56 s.
  33. 2016

  34. NOVOTNÝ, Vít. Sazba textu označkovaného v jazyce Markdown uvnitř TeXových dokumentů. Zpravodaj CSTUG. Brno: CSTUG, 2016, roč. 2016, 1-4, s. 78-93. ISSN 1211-6661. doi:10.5300/2016-1-4/78.
  35. 2015

  36. NOVOTNÝ, Vít. The beamer theme for the typesetting of thesis defense presentations at the Masaryk University in Brno. 2015.
  37. NOVOTNÝ, Vít. The fithesis3 class for the typesetting of theses written at the Masaryk University in Brno. 2015.
  38. NOVOTNÝ, Vít. The trends in the usage of TeX in the theses and dissertations defended at the Masaryk University in Brno. Zpravodaj CSTUG. Brno: CSTUG, 2015, roč. 25, 1-2, s. 80-85. ISSN 1211-6661. doi:10.5300/2015-1-2/80.
Zobrazit podrobně
Zobrazeno: 1. 3. 2021 08:28