Quo Vadis, Math Information Retrieval

D 2019

Quo Vadis, Math Information Retrieval

SOJKA, Petr, Vít NOVOTNÝ, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK, Michal ŠTEFÁNIK et. al.

Základní údaje

Originální název

Quo Vadis, Math Information Retrieval

Autoři

SOJKA, Petr (203 Česká republika, garant, domácí), Vít NOVOTNÝ (203 Česká republika, domácí), Eniafe Festus AYETIRAN (566 Nigérie, domácí), Dávid LUPTÁK (703 Slovensko, domácí) a Michal ŠTEFÁNIK (703 Slovensko, domácí)

Vydání

Brno, Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019, od s. 117-128, 12 s. 2019

Nakladatel

Tribun EU

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Domovská stránka workshopu full paper

Kód RIV

RIV/00216224:14330/19:00111500

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-263-1517-9

ISSN

UT WoS

000604899800014

Klíčová slova česky

matematické získávání znalostí; zodpovídání dotazů; STEM; digitální matematické knihovny; embeddingy; MIaS; MIaSNG; DML

Klíčová slova anglicky

math information retrieval; question answering; STEM; digital mathematical libraries; embeddings; MIaS; MIaSNG; DML

Štítky

digital mathematical libraries, information retrieval, math indexing and retrieval, math information retrieval, MathML, MIaS, similarity search, soft cosine measure

Příznaky

Mezinárodní význam

Změněno: 15. 5. 2024 01:13, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

With the exponential growth of information in the digital form, information retrieval and querying digital libraries is of paramount importance, and mathematical and technical STEM documents are not an exception. The key for precise searching is the adequate and unambiguous representation of documents, paragraphs, sentences and words, which we are going to evaluate. We are presenting a roadmap to tackle the problem of searching and question answering in the digital mathematical libraries, and discuss the pros and cons of promising approaches primarily for the key part, namely the document representation: several types of embeddings, topic mixtures and LSTM. The listed representation learning options will be evaluated at the next ARQMath evaluation lab of CLEF 2020 conference.

Návaznosti

MUNI/A/1145/2018, interní kód MU

Název: Aplikovaný výzkum na FI: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, techniky pro zpracování a vizualizaci velkých dat a rozšířená realita.

Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum na FI: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, techniky pro zpracování a vizualizaci velkých dat a rozšířená realita., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

Citovat

SOJKA, Petr, Vít NOVOTNÝ, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK a Michal ŠTEFÁNIK. Quo Vadis, Math Information Retrieval. In Aleš Horák and Pavel Rychlý and Adam Rambousek. Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019. Brno: Tribun EU, 2019, s. 117-128. ISBN 978-80-263-1517-9.

@inproceedings{1585240,
   author = {Sojka, Petr and Novotný, Vít and Ayetiran, Eniafe Festus and Lupták, Dávid and Štefánik, Michal},
   address = {Brno},
   booktitle = {Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019},
   editor = {Aleš Horák and Pavel Rychlý and Adam Rambousek},
   keywords = {math information retrieval; question answering; STEM; digital mathematical libraries; embeddings; MIaS; MIaSNG; DML},
   howpublished = {tištěná verze "print"},
   language = {eng},
   location = {Brno},
   isbn = {978-80-263-1517-9},
   pages = {117-128},
   publisher = {Tribun EU},
   title = {Quo Vadis, Math Information Retrieval},
   url = {http://raslan2019.nlp-consulting.net/},
   year = {2019}
}

TY  - JOUR
ID  - 1585240
AU  - Sojka, Petr - Novotný, Vít - Ayetiran, Eniafe Festus - Lupták, Dávid - Štefánik, Michal
PY  - 2019
TI  - Quo Vadis, Math Information Retrieval
PB  - Tribun EU
CY  - Brno
SN  - 9788026315179
KW  - math information retrieval
KW  - question answering
KW  - STEM
KW  - digital mathematical libraries
KW  - embeddings
KW  - MIaS
KW  - MIaSNG
KW  - DML
UR  - http://raslan2019.nlp-consulting.net/
N2  - With the exponential growth of information in the digital form, information retrieval and querying digital libraries is of paramount importance, and mathematical and technical STEM documents are not an exception. The key for precise searching is the adequate and unambiguous representation of documents, paragraphs, sentences and words, which we are going to evaluate. We are presenting a roadmap to tackle the problem of searching and question answering in the digital mathematical libraries, and discuss the pros and cons of promising approaches primarily for the key part, namely the document representation: several types of embeddings, topic mixtures and LSTM. The listed representation learning options will be evaluated at the next ARQMath evaluation lab of CLEF 2020 conference.
ER  -

SOJKA, Petr, Vít NOVOTNÝ, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK a Michal ŠTEFÁNIK. Quo Vadis, Math Information Retrieval. In Aleš Horák and Pavel Rychlý and Adam Rambousek. \textit{Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019}. Brno: Tribun EU, 2019, s.~117-128. ISBN~978-80-263-1517-9.

Podrobný výpis o publikaci