2021
Ensembling Ten Math Information Retrieval Systems: MIRMU and MSM at ARQMath 2021
NOVOTNÝ, Vít, Michal ŠTEFÁNIK, Dávid LUPTÁK, Martin GELETKA, Petr ZELINA et. al.Základní údaje
Originální název
Ensembling Ten Math Information Retrieval Systems: MIRMU and MSM at ARQMath 2021
Autoři
NOVOTNÝ, Vít (203 Česká republika, domácí), Michal ŠTEFÁNIK (703 Slovensko, domácí), Dávid LUPTÁK (703 Slovensko, domácí), Martin GELETKA (703 Slovensko, domácí), Petr ZELINA (203 Česká republika, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Bucharest, Romania, CEUR Workshop Proceedings, od s. 82-106, 25 s. 2021
Nakladatel
M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Rumunsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/21:00122410
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISSN
Klíčová slova česky
vyhledávání matematiky; odpovědi na otázky; reprezentace matematiky; slovní embedingy; ansámbl
Klíčová slova anglicky
math information retrieval; question answering; math representations; word embeddings; ensembling
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 3. 1. 2023 13:52, RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D.
Anotace
V originále
We report on the systems that the Math Information Retrieval group at Masaryk University (MIRMU) and the team of Faculty of Informatics students (MSM) prepared for task~1 (find answers) of the ARQMath lab at the CLEF conference. We have prototyped ten math-aware information retrieval (MIR) systems for the main question-answering task. We ensembled the results of the ten ``weak'' individual systems into committees and let them vote to provide answers to questions. We evaluated the proposed individual systems and ensembles, considering their diversity, hyperparameters, and representations used, and classified their approaches. We have shown the diversity of all systems and evaluated four voting algorithms to collect and rank the answers. Ensembling techniques consistently outperformed the base systems and showed the power of voting of diverse systems. Our prototypes help to understand the challenging problems of question-answering in the STEM domain and our novel reproducible evaluation framework sets a new direction in MIR research. Finally, we formulate ten commandments for future work in the area.
Návaznosti
MUNI/A/1573/2020, interní kód MU |
|