D 2021

Ensembling Ten Math Information Retrieval Systems: MIRMU and MSM at ARQMath 2021

NOVOTNÝ, Vít, Michal ŠTEFÁNIK, Dávid LUPTÁK, Martin GELETKA, Petr ZELINA et. al.

Základní údaje

Originální název

Ensembling Ten Math Information Retrieval Systems: MIRMU and MSM at ARQMath 2021

Autoři

NOVOTNÝ, Vít (203 Česká republika, domácí), Michal ŠTEFÁNIK (703 Slovensko, domácí), Dávid LUPTÁK (703 Slovensko, domácí), Martin GELETKA (703 Slovensko, domácí), Petr ZELINA (203 Česká republika, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Bucharest, Romania, CEUR Workshop Proceedings, od s. 82-106, 25 s. 2021

Nakladatel

M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Rumunsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/21:00122410

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISSN

Klíčová slova česky

vyhledávání matematiky; odpovědi na otázky; reprezentace matematiky; slovní embedingy; ansámbl

Klíčová slova anglicky

math information retrieval; question answering; math representations; word embeddings; ensembling

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 3. 1. 2023 13:52, RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D.

Anotace

V originále

We report on the systems that the Math Information Retrieval group at Masaryk University (MIRMU) and the team of Faculty of Informatics students (MSM) prepared for task~1 (find answers) of the ARQMath lab at the CLEF conference. We have prototyped ten math-aware information retrieval (MIR) systems for the main question-answering task. We ensembled the results of the ten ``weak'' individual systems into committees and let them vote to provide answers to questions. We evaluated the proposed individual systems and ensembles, considering their diversity, hyperparameters, and representations used, and classified their approaches. We have shown the diversity of all systems and evaluated four voting algorithms to collect and rank the answers. Ensembling techniques consistently outperformed the base systems and showed the power of voting of diverse systems. Our prototypes help to understand the challenging problems of question-answering in the STEM domain and our novel reproducible evaluation framework sets a new direction in MIR research. Finally, we formulate ten commandments for future work in the area.

Návaznosti

MUNI/A/1573/2020, interní kód MU
Název: Aplikovaný výzkum: vyhledávání, analýza a vizualizace rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka, umělá inteligence pro analýzu biomedicínských obrazů.
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum: vyhledávání, analýza a vizualizace rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka, umělá inteligence pro analýzu biomedicínských obrazů.