VÍTKOVÁ, Gabriela, Karel NOVOTNÝ, Lubomír PROKEŠ, Aleš HRDLIČKA, Jozef KAISER, Jan NOVOTNÝ, Radomír MALINA a David PROCHAZKA. Fast identification of biominerals by means of stand-off laser-induced breakdown spectroscopy using linear discriminant analysis and artificial neural networks. Spectrochimica Acta B. Oxford, UK: Elsevier, roč. 73, JUL, s. 1-6. ISSN 0584-8547. doi:10.1016/j.sab.2012.05.010. 2012.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Fast identification of biominerals by means of stand-off laser-induced breakdown spectroscopy using linear discriminant analysis and artificial neural networks
Název česky Rychlá identifikace biominerálů pomocí stand-off spektrometrie laserem buzeného plazmatu s použitím lineární diskriminační analýzy a umělých neuronových sítí
Autoři VÍTKOVÁ, Gabriela (203 Česká republika, domácí), Karel NOVOTNÝ (203 Česká republika, garant, domácí), Lubomír PROKEŠ (203 Česká republika, domácí), Aleš HRDLIČKA (203 Česká republika, domácí), Jozef KAISER (203 Česká republika), Jan NOVOTNÝ (203 Česká republika), Radomír MALINA (203 Česká republika) a David PROCHAZKA (203 Česká republika).
Vydání Spectrochimica Acta B, Oxford, UK, Elsevier, 2012, 0584-8547.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 3.141
Kód RIV RIV/00216224:14740/12:00061351
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.sab.2012.05.010
UT WoS 000308281000001
Klíčová slova česky stand-off LIBS; PCA; LDA; ANN; biominerály; geologické materiály; archeologie
Klíčová slova anglicky Stand-off LIBS; PCA; LDA; ANN; Biominerals; Geomaterials; Archeology
Štítky ok, rivok
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Olga Křížová, učo 56639. Změněno: 11. 4. 2013 06:48.
Anotace
The goal of this paper is to compare two selected statistical techniques used for identification of archeological materials merely on the base of their spectra obtained by stand-off laser-induced breakdown spectroscopy(stand-off LIBS). Data processing using linear discriminant analysis (LDA) and artificial neural networks (ANN) were applied on spectra of 18 different samples, some of them archeological and some recent, containing 7 types of material (i.e. shells, mortar, bricks, soil pellets, ceramic, teeth and bones). As the input data PCA scores were taken. The intended aim of this work is to create a database for simple and fast identification of archeological or paleontological materials in situ. This approach can speed up and simplify the sampling process during archeological excavations that nowadays tend to be quite damaging and timeconsuming.
Anotace česky
Zaměřením práce je porovnání dvou vybraných statistických technik použitých pro identifikaci archeologických materiálů na základě jejich spekter získaných dálkovou spektroskopií laserem buzeného plazmatu (stand-off LIBS). Zpracování dat s pomocí lineární diskriminační analýzy (LDA) a s pomocí umělých neuronových sítí (ANN) bylo použito pro spektra 18-ti různých vzorků z nichž některé byly archeologické objekty a některé recentní vzorky. Jednalo se o 7 typů materiálů (škeble, omítka, cihly, půdní tablety, keramika, zuby a kosti). Jako vstupní data byly použity PCA komponenty. Tato metoda může urychlit a zjednodušit identifikaci vzorků během archeologických vykopávek, která je v současné době obtížná a časově náročná.
Návaznosti
ED1.1.00/02.0068, projekt VaVNázev: CEITEC - central european institute of technology
ME08002, projekt VaVNázev: Použití spektroskopie laserem buzeného plazmatu (LIBS) a laserové ablace ve spojení s ICP-OES/MS spektroskopií pro chemické mapování biominerálů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Použití spektroskopie laserem buzeného plazmatu (LIBS) a laserové ablace ve spojení s ICP-OES/MS spektroskopií pro chemické mapování biominerálů, Program výzkumu a vývoje KONTAKT (ME)
VytisknoutZobrazeno: 16. 4. 2024 23:49