Detailed Information on Publication Record
2012
Fast identification of biominerals by means of stand-off laser-induced breakdown spectroscopy using linear discriminant analysis and artificial neural networks
VÍTKOVÁ, Gabriela, Karel NOVOTNÝ, Lubomír PROKEŠ, Aleš HRDLIČKA, Jozef KAISER et. al.Basic information
Original name
Fast identification of biominerals by means of stand-off laser-induced breakdown spectroscopy using linear discriminant analysis and artificial neural networks
Name in Czech
Rychlá identifikace biominerálů pomocí stand-off spektrometrie laserem buzeného plazmatu s použitím lineární diskriminační analýzy a umělých neuronových sítí
Authors
VÍTKOVÁ, Gabriela (203 Czech Republic, belonging to the institution), Karel NOVOTNÝ (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Lubomír PROKEŠ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Aleš HRDLIČKA (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jozef KAISER (203 Czech Republic), Jan NOVOTNÝ (203 Czech Republic), Radomír MALINA (203 Czech Republic) and David PROCHAZKA (203 Czech Republic)
Edition
Spectrochimica Acta B, Oxford, UK, Elsevier, 2012, 0584-8547
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
10406 Analytical chemistry
Country of publisher
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
Impact factor
Impact factor: 3.141
RIV identification code
RIV/00216224:14740/12:00061351
Organization unit
Central European Institute of Technology
UT WoS
000308281000001
Keywords (in Czech)
stand-off LIBS; PCA; LDA; ANN; biominerály; geologické materiály; archeologie
Keywords in English
Stand-off LIBS; PCA; LDA; ANN; Biominerals; Geomaterials; Archeology
Tags
International impact
Změněno: 11/4/2013 06:48, Olga Křížová
V originále
The goal of this paper is to compare two selected statistical techniques used for identification of archeological materials merely on the base of their spectra obtained by stand-off laser-induced breakdown spectroscopy(stand-off LIBS). Data processing using linear discriminant analysis (LDA) and artificial neural networks (ANN) were applied on spectra of 18 different samples, some of them archeological and some recent, containing 7 types of material (i.e. shells, mortar, bricks, soil pellets, ceramic, teeth and bones). As the input data PCA scores were taken. The intended aim of this work is to create a database for simple and fast identification of archeological or paleontological materials in situ. This approach can speed up and simplify the sampling process during archeological excavations that nowadays tend to be quite damaging and timeconsuming.
In Czech
Zaměřením práce je porovnání dvou vybraných statistických technik použitých pro identifikaci archeologických materiálů na základě jejich spekter získaných dálkovou spektroskopií laserem buzeného plazmatu (stand-off LIBS). Zpracování dat s pomocí lineární diskriminační analýzy (LDA) a s pomocí umělých neuronových sítí (ANN) bylo použito pro spektra 18-ti různých vzorků z nichž některé byly archeologické objekty a některé recentní vzorky. Jednalo se o 7 typů materiálů (škeble, omítka, cihly, půdní tablety, keramika, zuby a kosti). Jako vstupní data byly použity PCA komponenty. Tato metoda může urychlit a zjednodušit identifikaci vzorků během archeologických vykopávek, která je v současné době obtížná a časově náročná.
Links
| ED1.1.00/02.0068, research and development project |
| ||
| ME08002, research and development project |
|