2012
Detecting Spam in Web Corpora
BAISA, Vít a Vít SUCHOMELZákladní údaje
Originální název
Detecting Spam in Web Corpora
Autoři
Vydání
Brno, 6th Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, od s. 69-76, 8 s. 2012
Nakladatel
Tribun EU
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/12:00062284
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-263-0313-8
Klíčová slova anglicky
spam detection; web corpora; n-gram
Změněno: 25. 5. 2021 19:21, RNDr. Vít Suchomel, Ph.D.
Anotace
V originále
To increase the search result rank of a website, many fake websites full of generated or semigenerated texts have been made in last years. Since we do not want this garbage in our text corpora, this is a becoming problem. This paper describes generated texts observed in the recently crawled web corpora and proposes a new way to detect such unwanted contents. The main idea of the presented approach is based on comparing frequencies of n-grams of words from the potentially forged texts with n-grams of words from a trusted corpus. As a source of spam text, fake webpages concerning loans from an English web corpus as an example of data aimed to fool search engines were used. The results show this approach is able to detect properly certain kind of forged texts with accuracy reaching almost 70 %.
Návaznosti
| LM2010013, projekt VaV |
| ||
| 248307, interní kód MU |
|