RYGL, Jan, Kristýna ZEMKOVÁ a Vojtěch KOVÁŘ. Authorship Verification based on Syntax Features. In Aleš Horák, Pavel Rychlý. Proceedings of the Sixth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2012. 1st ed. Brno (Czech Republic): Tribun EU, 2012, s. 111-119. ISBN 978-80-263-0313-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Authorship Verification based on Syntax Features
Autoři RYGL, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Kristýna ZEMKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Vojtěch KOVÁŘ (203 Česká republika, domácí).
Vydání 1st ed. Brno (Czech Republic), Proceedings of the Sixth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2012, od s. 111-119, 9 s. 2012.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 60200 6.2 Languages and Literature
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW paper conference page
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00062288
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-263-0313-8
Klíčová slova česky ověřování autorství;syntaktická analýza;SET;strojové učení
Klíčová slova anglicky authorship verification;syntactic analysis;SET;machine learning
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: RNDr. Jan Rygl, učo 208072. Změněno: 26. 5. 2021 18:06.
Anotace
Authorship verification is wildly discussed topic at these days. In the authorship verification problem, we are given examples of the writing of an author and are asked to determine if given texts were or were not written by this author. In this paper we present an algorithm using syntactic analysis system SET for verifying authorship of the documents. We propose three variants of two-class machine learning approach to authorship verification. Syntactic features are used as attributes in suggested algorithms and their performance is compared to established word-lenth distribution features. Results indicate that syntactic features provide enough information to improve accuracy of authorship verification algorithms.
Návaznosti
VF20102014003, projekt VaVNázev: Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu (Akronym: APJI)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu
VytisknoutZobrazeno: 23. 9. 2024 11:46