Artificial neural networks in medical diagnosis

AMATO, Filippo; Alberto LÓPEZ RODRÍGUEZ; Eladia María PEÑA-MÉNDEZ; Petr VAŇHARA; Aleš HAMPL a Josef HAVEL. Artificial neural networks in medical diagnosis. University of South Bohemia, 2013, 12 s. ISSN 1214-021X. Dostupné z: https://doi.org/10.2478/v10136-012-0031-x.

Základní údaje

Originální název

Artificial neural networks in medical diagnosis

Autoři

AMATO, Filippo; Alberto LÓPEZ RODRÍGUEZ; Eladia María PEÑA-MÉNDEZ; Petr VAŇHARA; Aleš HAMPL a Josef HAVEL

Vydání

12 s. 2013

Nakladatel

University of South Bohemia

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Přehledové a vzdělávací texty

Obor

10406 Analytical chemistry

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Impakt faktor

Impact factor: 1.775

Kód RIV

RIV/00216224:14110/13:00080563

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISSN

DOI

https://doi.org/10.2478/v10136-012-0031-x

UT WoS

000314809600001

Klíčová slova anglicky

medical diagnosis; artificial intelligence; artificial neural networks; cancer; cardiovascular diseases; diabetes

---

Anotace

V originále

An extensive amount of information is currently available to clinical specialists, ranging from details of clinical symptoms to various types of biochemical data and outputs of imaging devices. Each type of data provides information that must be evaluated and assigned to a particular pathology during the diagnostic process. To streamline the diagnostic process in daily routine and avoid misdiagnosis, artificial intelligence methods (especially computer aided diagnosis and artificial neural networks) can be employed. These adaptive learning algorithms can handle diverse types of medical data and integrate them into categorized outputs. In this paper, we briefly review and discuss the philosophy, capabilities, and limitations of artificial neural networks in medical diagnosis through selected examples.

---

Návaznosti

EE2.3.20.0185, projekt VaV	Název: Centrum analýz a modelování tkání a orgánů
GA202/07/1669, projekt VaV	Název: Depozice termomechanicky stabilních nanostrukturovaných diamantu-podobných tenkých vrstev ve dvojfrekvenčních kapacitních výbojích Investor: Grantová agentura ČR, Depozice termomechanicky stabilních nanostrukturovaných diamantu-podobných tenkých vrstev ve dvojfrekvenčních kapacitních výbojích
MSM0021622411, záměr	Název: Studium a aplikace plazmochemických reakcí v neizotermickém nízkoteplotním plazmatu a jeho interakcí s povrchem pevných látek Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Studium a aplikace plazmochemických reakcí v neizotermickém nízkoteplotním plazmatu a jeho interakcí s povrchem pevných látek
MSM0021622430, záměr	Název: Funkční a molekulární charakteristiky nádorových a normálních kmenových buněk - identifikace cílů pro nová terapeutika a terapeutické strategie Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkční a molekulární charakteristiky nádorových a normálních kmenových buněk - identifikace cílů pro nová terapeutika a terapeutické strategie