2012
SRDEČNÍ INTERVAL JAKO „MATOUCÍ“ PROMĚNNÁ VE STANOVENÍ VÝVOJE KARDIOVASKULÁRNÍCH PARAMETRŮ U DĚTÍ A DOSPÍVAJÍCÍCH
ZÁVODNÁ, Eva; Nataša HONZÍKOVÁ; Zuzana NOVÁKOVÁ; Jana SVAČINOVÁ; Ksenia BUDINSKAYA et al.Základní údaje
Originální název
SRDEČNÍ INTERVAL JAKO „MATOUCÍ“ PROMĚNNÁ VE STANOVENÍ VÝVOJE KARDIOVASKULÁRNÍCH PARAMETRŮ U DĚTÍ A DOSPÍVAJÍCÍCH
Název česky
SRDEČNÍ INTERVAL JAKO „MATOUCÍ“ PROMĚNNÁ VE STANOVENÍ VÝVOJE KARDIOVASKULÁRNÍCH PARAMETRŮ U DĚTÍ A DOSPÍVAJÍCÍCH
Název anglicky
Inter-beat interval as a confusing parameter in the development of cardiovascular parameters in children and adolescents
Autoři
ZÁVODNÁ, Eva; Nataša HONZÍKOVÁ; Zuzana NOVÁKOVÁ; Jana SVAČINOVÁ; Ksenia BUDINSKAYA; Jana ŠŤASTNÁ a Hana HRSTKOVÁ
Vydání
2012
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Obor
30105 Physiology
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ne
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
ISSN
Klíčová slova česky
RR-interval; matoucí parametr; variabilita srdeční frekvence
Klíčová slova anglicky
inter-beat interval; confusing parameter; heart rate variability
Změněno: 5. 2. 2013 14:40, MUDr. Bc. Eva Závodná, Ph.D.
V originále
Jeden z nejznámějších parametrů, tzv. „matoucí“ parametr, který zkresluje interpretaci vztahů závislé a nezávislé proměnné, je věk. Nedávná naše studie však ukázala (Závodná, CJPP 2006; 84: 1275-1283), že další takovou proměnnou v kardiovaskulárních studiích může být i často používaný srdeční interval (SI), ze kterého se vypočítává většina běžně stanovovaných parametrů hodnotících srdeční variabilitu. Cílem studie bylo ukázat, do jaké míry jsou parametry krátkodobé variability srdeční frekvence závislé na SI, popřípadě na srdeční frekvenci (SF). Vyšetřili jsme celkem 433 zdravých dětí a adolescentů ve věku 11-20 let pomocí kontinuálního záznamu krevního tlaku po dobu 5 min s regulovaným dýcháním na 20 dechů/min. Ze záznamu byla stanovena průměrná hodnota SI [ms], SF [Hz] a jejich směrodatné odchylky (SISD, SFSD) jako parametry krátkodobé variability. V naší skupině jsme nalezli statisticky významnou závislost mezi věkem a SI (r=0,437; p<0,001) nebo věkem a SF (r=-0,444; p<0,001). Vztah mezi SISD a SI byl také statisticky významný (r=0,549; p<0,001), stejně tak byl SFSD závislý na SF (r=0,279; p<0,001). Jednoduchá Pearsonova korelační analýza ukázala nezávislost SISD na věku (r=0,007; p=NS), ale SFSD s věkem významně klesal (r=-0,430; p<0,001). Oba parametry variability (SISD i SFSD) zkoumané multiregresní analýzou významně klesají s věkem (p<0,001). Zatímco multiregresní analýza potvrdila velmi těsný vztah mezi SISD a SI (p<0,001), tak vztah mezi SFSD a SF byl výrazně oslaben (p<0,05). Závěrem můžeme shrnout, že celková variabilita srdeční frekvence stanovená jako směrodatná odchylka (SISD i SFSD) ve věkovém rozmezí 11-20 let klesá. Tento fakt nebylo dříve možno klasickou korelační analýzou ukázat, protože variabilita srdeční frekvence běžně počítána jako směrodatná odchylka (SISD) ze srdečního intervalu je na průměrném SI významně závislá. Průměrná hodnota SI v této souvislosti sehrává úlohu „matoucí“ proměnné, která zastřela vývojové změny variability.
Anglicky
The best known confusing parameter is age, which has a relationship with the target variable and its influence misrepresents our speculation about relationship between a dependent and an independent variable. In our previous study (Závodná, CJPP 2006; 84: 1275-1283), we have shown effect of the mean inter-beat interval (IBI) on the interpretation of the development of baroreflex sensitivity commonly expressed in ms/mmHg (BRS) in the group of children, adolescents and young adults at the age range from 11 to 20 years with wide dispersion of mean IBI. The aim of the study is to shown dependency rate of short term parameters of heart rate variability on the mean inter-beat interval or the mean heart rate. The results have shown that standard deviation of IBI and heart rate decrease with age in the age groups 11-20 years. However this significant decrease was covered by the age-changes of IBI, and was not detectable by classical statistical analysis. In this example was IBI a confusing parameter.