a 2012

SRDEČNÍ INTERVAL JAKO „MATOUCÍ“ PROMĚNNÁ VE STANOVENÍ VÝVOJE KARDIOVASKULÁRNÍCH PARAMETRŮ U DĚTÍ A DOSPÍVAJÍCÍCH

ZÁVODNÁ, Eva; Nataša HONZÍKOVÁ; Zuzana NOVÁKOVÁ; Jana SVAČINOVÁ; Ksenia BUDINSKAYA et al.

Základní údaje

Originální název

SRDEČNÍ INTERVAL JAKO „MATOUCÍ“ PROMĚNNÁ VE STANOVENÍ VÝVOJE KARDIOVASKULÁRNÍCH PARAMETRŮ U DĚTÍ A DOSPÍVAJÍCÍCH

Název česky

SRDEČNÍ INTERVAL JAKO „MATOUCÍ“ PROMĚNNÁ VE STANOVENÍ VÝVOJE KARDIOVASKULÁRNÍCH PARAMETRŮ U DĚTÍ A DOSPÍVAJÍCÍCH

Název anglicky

Inter-beat interval as a confusing parameter in the development of cardiovascular parameters in children and adolescents

Vydání

2012

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

30105 Physiology

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISSN

Klíčová slova česky

RR-interval; matoucí parametr; variabilita srdeční frekvence

Klíčová slova anglicky

inter-beat interval; confusing parameter; heart rate variability
Změněno: 5. 2. 2013 14:40, MUDr. Bc. Eva Závodná, Ph.D.

Anotace

V originále

Jeden z nejznámějších parametrů, tzv. „matoucí“ parametr, který zkresluje interpretaci vztahů závislé a nezávislé proměnné, je věk. Nedávná naše studie však ukázala (Závodná, CJPP 2006; 84: 1275-1283), že další takovou proměnnou v kardiovaskulárních studiích může být i často používaný srdeční interval (SI), ze kterého se vypočítává většina běžně stanovovaných parametrů hodnotících srdeční variabilitu. Cílem studie bylo ukázat, do jaké míry jsou parametry krátkodobé variability srdeční frekvence závislé na SI, popřípadě na srdeční frekvenci (SF). Vyšetřili jsme celkem 433 zdravých dětí a adolescentů ve věku 11-20 let pomocí kontinuálního záznamu krevního tlaku po dobu 5 min s regulovaným dýcháním na 20 dechů/min. Ze záznamu byla stanovena průměrná hodnota SI [ms], SF [Hz] a jejich směrodatné odchylky (SISD, SFSD) jako parametry krátkodobé variability. V naší skupině jsme nalezli statisticky významnou závislost mezi věkem a SI (r=0,437; p<0,001) nebo věkem a SF (r=-0,444; p<0,001). Vztah mezi SISD a SI byl také statisticky významný (r=0,549; p<0,001), stejně tak byl SFSD závislý na SF (r=0,279; p<0,001). Jednoduchá Pearsonova korelační analýza ukázala nezávislost SISD na věku (r=0,007; p=NS), ale SFSD s věkem významně klesal (r=-0,430; p<0,001). Oba parametry variability (SISD i SFSD) zkoumané multiregresní analýzou významně klesají s věkem (p<0,001). Zatímco multiregresní analýza potvrdila velmi těsný vztah mezi SISD a SI (p<0,001), tak vztah mezi SFSD a SF byl výrazně oslaben (p<0,05). Závěrem můžeme shrnout, že celková variabilita srdeční frekvence stanovená jako směrodatná odchylka (SISD i SFSD) ve věkovém rozmezí 11-20 let klesá. Tento fakt nebylo dříve možno klasickou korelační analýzou ukázat, protože variabilita srdeční frekvence běžně počítána jako směrodatná odchylka (SISD) ze srdečního intervalu je na průměrném SI významně závislá. Průměrná hodnota SI v této souvislosti sehrává úlohu „matoucí“ proměnné, která zastřela vývojové změny variability.

Anglicky

The best known confusing parameter is age, which has a relationship with the target variable and its influence misrepresents our speculation about relationship between a dependent and an independent variable. In our previous study (Závodná, CJPP 2006; 84: 1275-1283), we have shown effect of the mean inter-beat interval (IBI) on the interpretation of the development of baroreflex sensitivity commonly expressed in ms/mmHg (BRS) in the group of children, adolescents and young adults at the age range from 11 to 20 years with wide dispersion of mean IBI. The aim of the study is to shown dependency rate of short term parameters of heart rate variability on the mean inter-beat interval or the mean heart rate. The results have shown that standard deviation of IBI and heart rate decrease with age in the age groups 11-20 years. However this significant decrease was covered by the age-changes of IBI, and was not detectable by classical statistical analysis. In this example was IBI a confusing parameter.