Shape analysis in the light of simplicial depth estimators

KATINA, Stanislav. Shape analysis in the light of simplicial depth estimators. Online. In Mardia K.V. Systems Biology & Statistical Bioinformatics. 1. vyd. Leeds: The University of Leeds, 2010, s. 51-54. ISBN 978-0-85316-263-6.

Základní údaje

Originální název

Shape analysis in the light of simplicial depth estimators

Autoři

KATINA, Stanislav

Vydání

1. vyd. Leeds, Systems Biology & Statistical Bioinformatics, od s. 51-54, 4 s. 2010

Nakladatel

The University of Leeds

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/00216224:14310/10:00063988

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-0-85316-263-6

Klíčová slova anglicky

simplicial depth; shape analysis

Štítky

AKR, rivok

---

Anotace

V originále

In this paper we present the maximum simplicial depth estimator and compare it to the ordinary least square estimator in examples from 2D shape analysis focusing on bivariate and multivariate allometrical problems from zoology. We compare two types of estimators derived under different subsets of parametric space on the basis of the linear regression model. In applications where outliers in the x- or y-axis direction occur in the data and residuals from ordinary least-square (OLS) linear regression model are not normally distributed, we recommend the use of the maximum simplicial depth estimators.

---

Návaznosti

CZ.1.07/2.2.00/15.0203, interní kód MU

Název: Univerzitní výuka matematiky v měnícím se světě (Akronym: Univerzitní výuka matematiky) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Univerzitní výuka matematiky v měnícím se světě, 2.2 Vysokoškolské vzdělávání