ANTONINI, G, Vlad POPOVICI a JP THIRAN. Independent Component Analysis and Support Vector Machine for face feature extraction. AUDIO-AND VIDEO-BASED BIOMETRIC PERSON AUTHENTICATION, PROCEEDINGS. BERLIN: SPRINGER-VERLAG BERLIN, 2003, roč. 2688, s. 111-118. ISSN 0302-9743.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Independent Component Analysis and Support Vector Machine for face feature extraction
Autoři ANTONINI, G, Vlad POPOVICI a JP THIRAN.
Vydání AUDIO-AND VIDEO-BASED BIOMETRIC PERSON AUTHENTICATION, PROCEEDINGS, BERLIN, SPRINGER-VERLAG BERLIN, 2003, 0302-9743.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
UT WoS 000184940200014
Změnil Změnil: doc. Ing. Vlad Popovici, PhD, učo 118944. Změněno: 4. 3. 2013 16:11.
Anotace
We propose Independent Component Analysis representation and Support Vector Machine classification to extract facial features in a face detection /localization context. The goal is to find a better space where project the data in order to build ten different face-feature classifiers that are robust to illumination variations and bad environment conditions. The method was tested on the BANCA database, in different scenarios: controlled conditions, degraded conditions and adverse conditions.
VytisknoutZobrazeno: 1. 9. 2024 01:42