D 2006

Differential evolution applied to a multimodal information theoretic optimization problem

BESSON, P; JM VESIN; Vlad POPOVICI a M KUNT

Základní údaje

Originální název

Differential evolution applied to a multimodal information theoretic optimization problem

Autoři

BESSON, P; JM VESIN; Vlad POPOVICI a M KUNT

Vydání

BERLIN, APPLICATIONS OF EVOLUTIONARY COMPUTING, PROCEEDINGS, od s. 505-509, 5 s. 2006

Nakladatel

SPRINGER-VERLAG BERLIN

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Označené pro přenos do RIV

Ne

ISSN

UT WoS

Změněno: 4. 3. 2013 16:16, doc. Ing. Vlad Popovici, PhD

Anotace

V originále

This paper discusses the problems raised by the optimization of a mutual information-based objective function, in the context of a multimodal speaker detection. As no approximation is used, this function is highly nonlinear and plagued by numerous local minima. Three different optimization methods are compared. The Differential Evolution algorithm is deemed to be the best for the problem at hand and, consequently, is used to perform the speaker detection.