MAŠKA, Martin, Arrate MUÑOZ-BARRUTIA a Carlos ORTIZ-DE-SOLÓRZANO. Fast Tracking of Fluorescent Cells Based on the Chan-Vese Model. In 9th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. Barcelona: IEEE, 2012. s. 1316–1319, 4 s. ISBN 978-1-4577-1857-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Fast Tracking of Fluorescent Cells Based on the Chan-Vese Model
Autoři MAŠKA, Martin, Arrate MUÑOZ-BARRUTIA a Carlos ORTIZ-DE-SOLÓRZANO.
Vydání Barcelona, 9th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, od s. 1316–1319, 4 s. 2012.
Nakladatel IEEE
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4577-1857-1
ISSN 1945-7928
UT WoS 000312384100337
Klíčová slova anglicky Cell tracking;Chan-Vese model;fluorescence microscopy;level set framework
Štítky cbia-web
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734. Změněno: 13. 12. 2015 02:07.
Anotace
We present a fast and robust approach to tracking whole fluorescent cells in time-lapse series. The proposed tracking scheme involves two steps. First, coherence-enhancing diffusion filtering is applied on each frame to reduce the amount of noise and enhance flow-like structures. Second, the enhanced cell boundaries are detected by minimizing the Chan-Vese model in a fast level set-like framework. To allow simultaneous tracking of multiple cells over time, the contour evolution has been integrated with a topological prior exploiting the object indication function. Preliminary tracking experiments on 2D time-lapse series of GFP-transfected adipose-derived stem cells demonstrate high accuracy and short execution times.
VytisknoutZobrazeno: 29. 2. 2020 08:16