u 2013

Toolset for Entity and Semantic Associations – Final Release: Deliverable 8.4 of project EuDML

LEE, Mark, Petr SOJKA, Radim ŘEHŮŘEK, Radim HATLAPATKA, Maroš KUCBEL et. al.

Základní údaje

Originální název

Toolset for Entity and Semantic Associations – Final Release: Deliverable 8.4 of project EuDML

Autoři

LEE, Mark (826 Velká Británie a Severní Irsko), Petr SOJKA (203 Česká republika, garant, domácí), Radim ŘEHŮŘEK (203 Česká republika, domácí), Radim HATLAPATKA (203 Česká republika, domácí), Maroš KUCBEL (203 Česká republika, domácí), Thierry BOUCHE (250 Francie), Claude GOUTORBE (250 Francie), Romeo ANGHELACHE (250 Francie) a Krzysztof WOJCIECHOWSKI (616 Polsko)

Vydání

1.0 as of 8th February 2013. 13 s. Deliverable D8.4, 2013

Nakladatel

EU CIP-ICT-PSP project 250503 EuDML: The European Digital Mathematics Library

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Účelové publikace

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/13:00068102

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

The European Digital Mathematics Library; EuDML;

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 28. 4. 2014 06:26, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

In this document we describe the final release of the toolset for entity and semantic associations, integrating two versions (language dependent and language independent) of Unsupervised Document Similarity implemented by MU (using the gensim tool) and Citation Indexing, Resolution and Matching (UJF/CMD). We give a brief description of tools, the rationale behind decisions made, and provide elementary evaluation. Tools are integrated in the main project result, EuDML website, and they deliver the needed functionality for exploratory searching and browsing the collected documents. EuDML users and content providers thus benefit from millions of algorithmically generated similarity and citation links, developed using state of the art machine learning and matching methods.

Návaznosti

LG13010, projekt VaV
Název: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
250503, interní kód MU
Název: The European Digital Mathematics Library (Akronym: EuDML)
Investor: Evropská unie, The European Digital Mathematics Library

Přiložené soubory