SEDMIDUBSKÝ, Jan a Jakub VALČÍK. Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data. In N. Brisaboa, O. Pedreira, and P. Zezula. 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), LNCS 8199. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2013, s. 325-330. ISBN 978-3-642-41061-1. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_33.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data
Autoři SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí) a Jakub VALČÍK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Berlin Heidelberg, 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), LNCS 8199, od s. 325-330, 6 s. 2013.
Nakladatel Springer-Verlag
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Španělsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00065723
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-41061-1
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_33
UT WoS 000338111900033
Klíčová slova anglicky motion capture data; motion retrieval; subsequence retrieval; similar sub-motions
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2014 23:24.
Anotace
Efficient and effective similarity retrieval in large human motion databases is valuable in many fields such as computer animation, security research, sports, and medicine. This demonstration paper presents a content-based retrieval system that is able to examine database motions and locate all their sub-motions similar to a query motion example. The proposed system does not require any textual annotations nor explicit knowledge of the data and can deal with spatio-temporal variances of individual human motions. The system is presented as an online web application indexing a real-life 68-minute human motion database.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
VG20122015073, projekt VaVNázev: Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (Akronym: EFBIO)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 23:31