KRIKSCIUNIENE, Dalia, Tomáš PITNER, Adam KUČERA a Virgilijus SAKALAUSKAS. Sensor Network Analytics for Intelligent Facility Management. In George A. Tsihrintzis, Maria Virvou, Toyohide Watanabe, Lakhmi C. Jain, Robert J. Howlett. Proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services (IIMSS2013). Amsterdam: IOS Press, 2013, s. 212-221. ISBN 978-1-61499-261-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-262-2-212.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Sensor Network Analytics for Intelligent Facility Management
Autoři KRIKSCIUNIENE, Dalia (440 Litva, domácí), Tomáš PITNER (203 Česká republika, garant, domácí), Adam KUČERA (203 Česká republika, domácí) a Virgilijus SAKALAUSKAS (440 Litva).
Vydání Amsterdam, Proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services (IIMSS2013), od s. 212-221, 10 s. 2013.
Nakladatel IOS Press
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00068804
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-61499-261-5
ISSN 0922-6389
Doi http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-262-2-212
UT WoS 000339340900023
Klíčová slova anglicky Facility management system;computational intelligence;machine learning;thermal comfort;sensor networks
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 4. 2014 00:12.
Anotace
The article addresses the problem of intelligent monitoring of facility management data flows collected from heterogeneous sources, including low-level data of sensors and probes, geographical indicators, scheduling and personal identification systems. We suggest the framework of analytical model, based on deriving descriptors which could sentinel the level of thermal comfort of working environments. The model aims to facilitate process of extracting essential characteristics of facility management for detecting dependencies and observing anomalies. The performance of the model was tested by experimental analysis of facility management of the university campus, designed for exploring how various environment variables affect temperature in the lecture rooms, equipped by the air conditioning devices.
Návaznosti
LG13010, projekt VaVNázev: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 21:03