HASILOVÁ, Kamila, Ivanka HOROVÁ a Jan KOLÁČEK. Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation. In C H Skiadas. Theoretical and Applied Issues in Statistics and Demography. Athens: International Society for the Advancement of Science and Technology (ISAST). s. 33-46. ISBN 978-618-81257-7-3. 2014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation
Autoři HASILOVÁ, Kamila (203 Česká republika, garant), Ivanka HOROVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jan KOLÁČEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Athens, Theoretical and Applied Issues in Statistics and Demography, od s. 33-46, 14 s. 2014.
Nakladatel International Society for the Advancement of Science and Technology (ISAST)
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor 10101 Pure mathematics
Stát vydavatele Řecko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14310/14:00074755
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-618-81257-7-3
Klíčová slova anglicky kernel density estimation; iterative method; integrated square error
Štítky AKR, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Kamila Hasilová, Ph.D., učo 63985. Změněno: 20. 3. 2015 13:22.
Anotace
Multivariate kernel density estimators have become a common tool for empirical studies. These estimators depend on the choice of a crucial parameter -- the bandwidth matrix. In this paper, we propose an extension of the iterative method for finding the bandwidth matrix not only for density estimation but also for estimating its derivatives. This procedure is illustrated by a simulation study and two real data sets.
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 07:24