D 2013

Estimating Impacts of Environmental Interventions in Monitoring Programs Requires Conceptual Data Models and Robust Statistical Processing

DUŠEK, Ladislav, Jana KLÁNOVÁ, Jiří JARKOVSKÝ, Jakub GREGOR, Richard HŮLEK et. al.

Základní údaje

Originální název

Estimating Impacts of Environmental Interventions in Monitoring Programs Requires Conceptual Data Models and Robust Statistical Processing

Název česky

Odhadnutí dopadů environmentálních intervencí do monitorovacích programů vyžaduje koncepční datové modely a robustní statistické zpracování

Autoři

DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, garant, domácí), Jana KLÁNOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí), Jakub GREGOR (203 Česká republika, domácí), Richard HŮLEK (203 Česká republika, domácí), Ivan HOLOUBEK (203 Česká republika, domácí) a Jiří HŘEBÍČEK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Heidelberg, Environmental Software Systems : Fostering Information Sharing. IFIP AICT vol. 413, od s. 204-221, 18 s. 2013

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Rakousko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14310/13:00065522

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-3-642-41150-2

ISSN

DOI

UT WoS

000345503900020

Klíčová slova česky

environmentální modelování, persistentní organické polutanty, datový model, datové standardy, statistika

Klíčová slova anglicky

environmental monitoring; persistent organic pollutants; data model; data standards; statistics

Štítky

Změněno: 28. 8. 2017 15:12, Ing. Nicole Zrilić

Anotace

ORIG CZ

V originále

This paper discusses main problems associated with evaluation of performance and impact of long-term environmental programs. Lack of data standards, incompleteness of archived datasets and insufficient statistical power were identified as main limits in functionality of monitoring networks. To avoid these failures, environmental programs should be designed with inception to incorporate data management as their integral part. Especially in global programs, local and regional data managers should invest significant proportion of their effort to handle documentation in terms of standardized coding, data formats, metadata coding and consistency of records over time. Up-to-date trends in building knowledge-based infrastructures are illustrated using example of monitoring of atmospheric pollution by persistent organic pollutants (POPs). Conceptual model usable to facilitate the integration and analysis of data on POPs concentrations is introduced with its multilayer hierarchy of entities (POPs as nomenclature classes, couples “observation – measurement” as content classes). Robust set of statistical methods for processing of time series of concentration data is discussed from the viewpoint of practical implementation within running monitoring programs. It consists of the following components: baseline pollution estimates, uncertainty analyses, spatial extrapolations, effect size estimates, time trend identification and quantification. Development of tools supporting standardized environmental data management is rapidly expanding field of science which results in the following challenges for applied informatics and statistics: log-term sustainability of information systems, data-related metadata coding and archiving, tools for automated integration and reporting of data.

Česky

Příspěvek se zabývá hlavními problémy vyhodnocení dopadu dlouhodobých environmentálních monitorovacích programů. Hlavními omezujícími faktory funkčnosti programů byly identifikovány nedostatek datových standardů, neúplnost databází a nedostatečná základna pro statisticky signifikantní vyhodnocení. Těmto problémům lze předcházet zohledněním požadavků datovémo managementu přímo ve fázi návrhu jako nedílné části environmentálních programů.

Návaznosti

ED0001/01/01, projekt VaV
Název: CETOCOEN