KARAS, Pavel, Michal KUDERJAVÝ a David SVOBODA. Deconvolution of huge 3-D images: Parallelization strategies on a multi-GPU system. In Kołodziej, Joanna and Martino, Beniamino and Talia, Domenico and Xiong, Kaiqi. Algorithms and Architectures for Parallel Processing. Neuveden: Springer International Publishing. s. 279-290. ISBN 978-3-319-03858-2. doi:10.1007/978-3-319-03859-9_24. 2013.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Deconvolution of huge 3-D images: Parallelization strategies on a multi-GPU system
Název česky Dekonvoluce velkých 3-D obrazů: Strategie pro paralelizaci na multi-GPU systému
Autoři KARAS, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí), Michal KUDERJAVÝ (203 Česká republika, domácí) a David SVOBODA (703 Slovensko, domácí).
Vydání Neuveden, Algorithms and Architectures for Parallel Processing, od s. 279-290, 12 s. 2013.
Nakladatel Springer International Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Itálie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00066399
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-03858-2
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03859-9_24
Klíčová slova česky dekonvoluce; gpu; multi-gpu; paralelizace; implementace; algoritmus; em-mle; richardson-lucy; ictm; wiener
Klíčová slova anglicky deconvolution; gpu; multi-gpu; parallelization; implementation; algorithm; em-mle; richardson-lucy; ictm; wiener
Štítky cbia-web, firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Karas, Ph.D., učo 106808. Změněno: 29. 12. 2013 12:04.
Anotace
In this paper, we discuss strategies to parallelize selected deconvolution methods on a multi-GPU system. We provide a comparison of several approaches to split the deconvolution into subtasks while keeping the amount of costly data transfers as low as possible, and propose own implementation of three deconvolution methods which achieves up to 65x speedup over the CPU one. In the experimental part, we analyse how the individual stages of the computation contribute to the overall computation time as well as how the multi-GPU implementation scales in various setups. Finally, we identify bottlenecks of the system.
Návaznosti
GBP302/12/G157, projekt VaVNázev: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii
Investor: Grantová agentura ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii
MUNI/A/0760/2012, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace II. (Akronym: FI MAV II.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace II., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 23:26