2013
Kartografická vizualizace neurčitosti degradace krajiny v kontextu průběhu povodně
BÁČOVÁ, Radka; Jiří JAKUBÍNSKÝ a Eva SVOBODOVÁZákladní údaje
Originální název
Kartografická vizualizace neurčitosti degradace krajiny v kontextu průběhu povodně
Název anglicky
Cartographic visualization of uncertainty in landscape level degradation and the course of flood
Autoři
BÁČOVÁ, Radka; Jiří JAKUBÍNSKÝ a Eva SVOBODOVÁ
Vydání
Brno, Sborník z workshopu Geografický výzkum: participace a angažovanost, Brno 2013, od s. 11-22, 12 s. 2013
Nakladatel
Masarykova univerzita
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
Zemský magnetismus, geodesie, geografie
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/13:00070120
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-210-6415-7
ISSN
Klíčová slova česky
neurčitost; kvalita dat; kartografická vizualizace; povodeň; rizikové území
Klíčová slova anglicky
uncertainty; data quality; cartographic visualization; floods; risky areas
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 14. 11. 2013 14:08, Mgr. Radka Báčová, Ph.D., MPA
V originále
Kvalita dat je jeden z nejvíce kritických faktorů geografické analýzy a tedy i kartografické vizualizace. I když současné způsoby vytváření map vyvolávají u jejich uživatelů přesvědčení nevyvratitelnosti informací, je třeba na ně nahlížet kriticky. Příspěvek je zaměřen na konceptualizaci neurčitosti v geografických datech ve vztahu ke kvalitě dat a možnosti její kartografické vizualizace, jehož cílem je zvýšit povědomí o významu neurčitosti, o jejím konceptu, ale i o veškerých parametrech pozitivně resp. negativně ovlivňujících metody její kartografické vizualizace. Přínosem užití konceptu neurčitosti je oproti běžnému usuzování a pouhému přenosu modelované reality maximalizace informačního zisku. Na základě aplikace geografické analýzy byly identifikovány nejvíce rizikové oblasti ve studovaném území Lačnovského potoka a Leskavy, které mají největší vliv na vznik a průběh povodní. Výsledky jsme ověřili a zpřesnili právě použitím konceptu tematické a atributové neurčitosti.
Anglicky
The most critical factor of geographic analysis and cartographic visualization is data quality. Nowadays visualization techniques are considered irrefutable, nevertheless, there is a need to employ a considerably more critical view. The paper examines the theory of uncertainty in geographic data in relation to data quality concept and possibilities of its cartographic visualization. The maximization profit of information is the main benefit of using uncertainty in geographical data. The main aim is raising awareness about uncertainty theory in geographic data research and effectiveness of its representation. We identified the most degraded and endangered areas using geographical analyses of Leskava and Lačnovský stream. These areas have the highest effect on flood formation. Using the uncertainty theory we verified and refined our results of spatial distribution of degraded sites. The attention is paid to thematic and temporal uncertainty of the observed phenomenon.
Návaznosti
| MUNI/A/0902/2012, interní kód MU |
|