PALA, Karel a Ondřej SVOBODA. Semi-automatic Theme-Rheme Identification. In Seventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013. Brno: Tribun EU, 2013. s. 39-48, 10 s. ISBN 978-80-263-0520-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Semi-automatic Theme-Rheme Identification
Autoři PALA, Karel (203 Česká republika, garant, domácí) a Ondřej SVOBODA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Brno, Seventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013, od s. 39-48, 10 s. 2013.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00070352
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-263-0520-0
Klíčová slova anglicky theme-rheme; Functional Sentence Perspective; topic-focus articulation;
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Lucia Kocincová, učo 374080. Změněno: 2. 12. 2013 15:19.
Anotace
In this paper we start from the theory of the Functional Sentence Perspective developed primarily by Firbas [1], Svoboda [2] and also Sgall, Hajicová [3] and make an attempt to formulate a procedure allowing to semi-automatically recognize which sentence constituents carry information that is contextually dependent and thus known to an adressee (theme), constituents containing new information (rheme), and also constituents bearing non-thematic and non-rhematic information (transition). Having themes and rhemes recognized as successfully as possible we also hope to investigate thematic progression (thematic line) in texts in the future. The core of the procedure and its experimental implementation for Czech (using the bushbank corpus CBB.Blog [4] as a data source) are described in the paper. Since the task is really complicated we only offer basic evaluation, which, in our view, shows that the task is feasible.
Návaznosti
LM2010013, projekt VaVNázev: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Velké infrastruktury pro výzkum, vývoj a inovace
VytisknoutZobrazeno: 18. 2. 2020 07:35