SOJKA, Petr. Towards the Realistic Natural Language Representations. In Seventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013. Brno: Tribun EU, 2013. s. 87-91, 5 s. ISBN 978-80-263-0520-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Towards the Realistic Natural Language Representations
Autoři SOJKA, Petr (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, Seventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013, od s. 87-91, 5 s. 2013.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW preprint článku slides
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00070355
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-263-0520-0
Klíčová slova česky reprezentace jazyka; výběr významu; výběr významového slova; výběr významu slova; diskretizace reprezentace; reprezentace významu; empirická lingvistika
Klíčová slova anglicky natural language representation; priming; lexical priming; semantic priming; data discretization; language modelling; representation of meaning; personal mental lexicon; empirical linguistics
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378. Změněno: 9. 12. 2013 08:30.
Anotace
This essay suggests a way to derive a natural language representation from textual corpora into the connectionist, continuous representations. Based on the lexical priming theory and psycholinguistic evidence we discuss benefits and potential of alternative representations inspired by connectionist approaches towards computation of personalized mental lexicon from and during empirical language usage.
Návaznosti
250503, interní kód MUNázev: The European Digital Mathematics Library (Akronym: EuDML)
Investor: Evropská unie, Rámcový program pro konkurenceschopnost a inovace (CIP)
VytisknoutZobrazeno: 1. 4. 2020 01:58