2014
Artificial neural networks in online semiautomated pest discriminability: an applied case with 2 Thrips species
FEDOR, Peter; Eladia Maria PEÑA-MÉNDEZ; Halina KUCHARCZYK; Jaromír VAŇHARA; Josef HAVEL et al.Základní údaje
Originální název
Artificial neural networks in online semiautomated pest discriminability: an applied case with 2 Thrips species
Název česky
Umělé neuronové sítě při online poloautomatické determinaci škůdců: aplikovaný příklad na 2 druzích třásněnek rodu Thrips
Autoři
FEDOR, Peter; Eladia Maria PEÑA-MÉNDEZ; Halina KUCHARCZYK; Jaromír VAŇHARA; Josef HAVEL; Martina DORIČOVA a Pavol PROKOP
Vydání
Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 2014, 1300-011X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele
Turecko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.929
Kód RIV
RIV/00216224:14310/14:00074854
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
000328624300013
EID Scopus
2-s2.0-84890228393
Klíčová slova česky
Umělé neronové sítě; online semiautomatická determinace; Thysanoptera
Klíčová slova anglicky
Artificial neural networks; online semiautomated pest identification; Thysanoptera
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 3. 2018 14:56, Mgr. Lucie Jarošová, DiS.
V originále
We present a methodical paper based on ANN to discriminate morphologically very similar species, Thrips sambuci Heeger, 1854 and T. fuscipennis Haliday, 1836 (Thysanoptera: Thripinae), as an applied case for more general use. Statistical analysis of 17 characters, measured or determined for this 2 Thrips species (reared from larvae in our laboratories), including 15 quantitative morphometric variables, was performed to elucidate morphological plasticity, detect eventual outliers, and visualize differences between the studied taxa. The computational strategy applied in this study includes a set of statistical tools (factor analysis, correlation analysis, principal component analysis, and linear discriminant analysis). This complex approach has proven the existence of 2 separate species: T. fuscipennis and T. sambuci.
Česky
Předkládáme metodickou práci využívající ANN k rozlišení morfologický velmi podobných druhů Thrips sambuci Heeger, 1854 and T. fuscipennis Haliday, 1836 (Thysanoptera: Thripinae), jako aplikovaný příklad pro další široké využití. Statistická analýza 17 znaků, provedená u těchto 2 druhů (vychovaných z larev v našich laboratořích), včetně 15 kvantitativní morphometrických proměnných, byla stanovena k objasnění morfologické plasticity, detekování možný oulierů a vizualizování rozdílů mezi studovanými taxony. Zde aplikovaná computerová strategie zahrnovala soubor statistických nástrojů, jako je faktorová analýza, korelační analýza, analýza hlavních komponent a lineární diskriminační analýza. Tento komplexní přístup prokázal existenci 2 samostatných druhů: T. fuscipennis and T. sambuci.