FEDOR, Peter, Eladia Maria PEÑA-MÉNDEZ, Halina KUCHARCZYK, Jaromír VAŇHARA, Josef HAVEL, Martina DORIČOVA a Pavol PROKOP. Artificial neural networks in online semiautomated pest discriminability: an applied case with 2 Thrips species. Turkish Journal of Agriculture and Forestry. 2014, roč. 38, č. 1, s. 111-124. ISSN 1300-011X. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3906/tar-1305-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Artificial neural networks in online semiautomated pest discriminability: an applied case with 2 Thrips species
Název česky Umělé neuronové sítě při online poloautomatické determinaci škůdců: aplikovaný příklad na 2 druzích třásněnek rodu Thrips
Autoři FEDOR, Peter (703 Slovensko, garant), Eladia Maria PEÑA-MÉNDEZ (724 Španělsko), Halina KUCHARCZYK (616 Polsko), Jaromír VAŇHARA (203 Česká republika, domácí), Josef HAVEL (203 Česká republika, domácí), Martina DORIČOVA (703 Slovensko) a Pavol PROKOP (703 Slovensko).
Vydání Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 2014, 1300-011X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Turecko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.929
Kód RIV RIV/00216224:14310/14:00074854
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.3906/tar-1305-8
UT WoS 000328624300013
Klíčová slova česky Umělé neronové sítě; online semiautomatická determinace; Thysanoptera
Klíčová slova anglicky Artificial neural networks; online semiautomated pest identification; Thysanoptera
Štítky AKR, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Lucie Jarošová, DiS., učo 205746. Změněno: 8. 3. 2018 14:56.
Anotace
We present a methodical paper based on ANN to discriminate morphologically very similar species, Thrips sambuci Heeger, 1854 and T. fuscipennis Haliday, 1836 (Thysanoptera: Thripinae), as an applied case for more general use. Statistical analysis of 17 characters, measured or determined for this 2 Thrips species (reared from larvae in our laboratories), including 15 quantitative morphometric variables, was performed to elucidate morphological plasticity, detect eventual outliers, and visualize differences between the studied taxa. The computational strategy applied in this study includes a set of statistical tools (factor analysis, correlation analysis, principal component analysis, and linear discriminant analysis). This complex approach has proven the existence of 2 separate species: T. fuscipennis and T. sambuci.
Anotace česky
Předkládáme metodickou práci využívající ANN k rozlišení morfologický velmi podobných druhů Thrips sambuci Heeger, 1854 and T. fuscipennis Haliday, 1836 (Thysanoptera: Thripinae), jako aplikovaný příklad pro další široké využití. Statistická analýza 17 znaků, provedená u těchto 2 druhů (vychovaných z larev v našich laboratořích), včetně 15 kvantitativní morphometrických proměnných, byla stanovena k objasnění morfologické plasticity, detekování možný oulierů a vizualizování rozdílů mezi studovanými taxony. Zde aplikovaná computerová strategie zahrnovala soubor statistických nástrojů, jako je faktorová analýza, korelační analýza, analýza hlavních komponent a lineární diskriminační analýza. Tento komplexní přístup prokázal existenci 2 samostatných druhů: T. fuscipennis and T. sambuci.
VytisknoutZobrazeno: 13. 5. 2024 03:37