J 2013

Why to use propensity score in observational studies? Case study based on data from the Czech clinical database AHEAD 2006-09

LITTNEROVÁ, Simona; Jiří JARKOVSKÝ; Jiří PAŘENICA; Tomáš PAVLÍK; Jindřich ŠPINAR et al.

Základní údaje

Originální název

Why to use propensity score in observational studies? Case study based on data from the Czech clinical database AHEAD 2006-09

Vydání

Cor et Vasa, Praha, Česká kardiologická společnost, 2013, 0010-8650

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30201 Cardiac and Cardiovascular systems

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14110/13:00066620

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

000409971600017

Klíčová slova anglicky

Acute heart failure; AHEAD; Mortality; Propensity score

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 8. 1. 2014 10:48, Soňa Böhmová

Anotace

V originále

Randomized clinical trials represent the gold standard of the evidence based medicine research; nevertheless they may not always be feasible or ethical and the researchers have to rely on observational studies or research databases. However, obtaining reliable results from these studies requires the elimination of potential influence of confounding factors. Fortunately, several statistical methods capable of identifying and reducing the impact of confounding factors exist. One of them is the propensity score which has been frequently used in recent times to estimate relevant clinical effects adjusted for given confounders. This work aims to provide a concise and practical guide to propensity scores by means of an easily understandable case study. The case study is focused on gender differences in mortality rates of patients with acute heart failure in the Czech research database AHEAD (Acute Heart Failure Database).

Návaznosti

GD102/09/H083, projekt VaV
Název: Informační technologie v biomedicínském inženýrství
Investor: Grantová agentura ČR, Informační technologie v biomedicínckém inženýrství
MUNI/A/0828/2011, interní kód MU
Název: Matematické a statistické modely v hodnocení výsledků programů screeningu zhoubných nádorů (Akronym: SCREENMOD)
Investor: Masarykova univerzita, Matematické a statistické modely v hodnocení výsledků programů screeningu zhoubných nádorů, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty