CUPAL, Martin. The Comparative Approach theory for real estate valuation. Online. In Iacob, AI. Procedia Social and Behavioral Sciences. Turecko: Academic World Education & Research Center, 2014, s. 19-23. ISSN 1877-0428. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.414.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název The Comparative Approach theory for real estate valuation
Autoři CUPAL, Martin (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Turecko, Procedia Social and Behavioral Sciences, od s. 19-23, 5 s. 2014.
Nakladatel Academic World Education & Research Center
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Turecko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW Odkaz na článek ve WoS
Kód RIV RIV/00216224:14560/14:00074918
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISSN 1877-0428
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.414
UT WoS 000335570200003
Klíčová slova anglicky comparative approach; market value; Hotellings T2
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Ing. et Ing. Martin Cupal, Ph.D. et Ph.D., učo 137530. Změněno: 10. 3. 2015 14:38.
Anotace
Comparative approach is embedded in the International valuation standards (IVS) or also in European valuation standards (EVS) as a main approach to receive a market value of realty. Course this is conditional on the existence of the real estate market, its supply and demand. This paper introduces advanced and detailed procedure against the usual classical procedure of qualified valuers and appraisers. Specifically in the comparative approach procedure were included diagnostic procedures based on statistical approach, mainly because of the type of good that is significantly heterogeneous and inclusion of vector calculus. Main task is to improve the process of selecting the basic sample data into sample set, ie qualitative analysis. It is very necessary, because in the event of poor performance of this step arises incorrect assumption when processing the sample data. This step should be improved by including cluster analysis (CLU), where each entity in the calculation with their variables, ie as a cross-sectional data. Values of each variable and their combination for one observing will indicate the degree of heterogeneity of the observing. Another way could be to use Hotelling T-2 control chart. It also allows qualitative selection of data the basic set. However the paper contains the entire procedure within the comparative approach, the unified methodology that is supported by the model cases
Návaznosti
MUNI/A/0753/2012, interní kód MUNázev: Evropské finanční systémy 2013 (Akronym: EFS)
Investor: Masarykova univerzita, Evropské finanční systémy 2013, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 24. 7. 2024 16:31