KNÍŽEK, Jiří, Pavel BOUCHAL, Bořivoj VOJTĚŠEK, Rudolf NENUTIL, Ladislav BERÁNEK, Martin KUBA a Pavel TOMŠÍK. Regression Algorithm for Identification of Biomarker Areas in SELDI-TOF Mass Spectra. International Journal of Imaging and Robotics. 2014, roč. 13, č. 2, s. 40-57. ISSN 2231-525X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Regression Algorithm for Identification of Biomarker Areas in SELDI-TOF Mass Spectra
Autoři KNÍŽEK, Jiří (203 Česká republika, garant), Pavel BOUCHAL (203 Česká republika, domácí), Bořivoj VOJTĚŠEK (203 Česká republika), Rudolf NENUTIL (203 Česká republika), Ladislav BERÁNEK (203 Česká republika), Martin KUBA (203 Česká republika, domácí) a Pavel TOMŠÍK (203 Česká republika).
Vydání International Journal of Imaging and Robotics, 2014, 2231-525X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10101 Pure mathematics
Stát vydavatele Indie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/14:00073463
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky Markers; molecular biology; mass spectra; gnostics; supercomputer.
Štítky AKR, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mgr. Pavel Bouchal, Ph.D., učo 8757. Změněno: 27. 1. 2014 12:40.
Anotace
We describe a special regression algorithm for the identification of biomarker areas in SELDI-TOF mass spectra in this paper. Tests in a set of orthogonal polynomial regressions is the basic principle of this approach. Gnostic cluster analysis is then a very effective algorithmic complement, especially, for a case of excessive behavior of a part of (bio)markers. Apart from this another a new way of TIC-normalization of data is proposed in this paper. This new regression algorithm averages results significantly more effectively than software systems used. A very considerable amount of computation was made on a supercomputer.
Návaznosti
GAP304/10/0868, projekt VaVNázev: Studium molekulárních mechanismů časného metastazování do lymfatických uzlin u karcinomu prsu nízkého stupně malignity pomocí proteomických technik
Investor: Grantová agentura ČR, Studium molekulárních mechanismů časného metastazování do lymfatických uzlin u karcinomu prsu nízkého stupně malignity pomocí proteomických technik
VytisknoutZobrazeno: 19. 9. 2024 05:10