2013
Způsoby odhadu směrodatné odchylky odhadu parametrů v exponenciálním regresním modelu
MAROŠ, Bohumil a Marie BUDÍKOVÁZákladní údaje
Originální název
Způsoby odhadu směrodatné odchylky odhadu parametrů v exponenciálním regresním modelu
Název anglicky
Methods for estimating the standard deviation of parameter estimation in exponential regression model
Autoři
MAROŠ, Bohumil a Marie BUDÍKOVÁ
Vydání
Ostrava, Moderní matematické metody v inženýrství: sborník z 22. semináře, od s. 87-91, 5 s. 2013
Nakladatel
Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/13:00081971
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-248-3233-3
Klíčová slova česky
exponenciální regresní model; simulace; váhová funkce
Klíčová slova anglicky
exponential regression model; simulation; weigt function
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 9. 3. 2016 10:18, RNDr. Marie Budíková, Dr.
V originále
V příspěvku srovnáváme dva způsoby získání odhadu směrodatné odchylky odhadů regresních parametrů v exponenciálním modelu. Jedním z nich je výpočetní postup založený na opakované aplikaci váhové funkce v linearizovaném regresním modelu a druhý spočívá ve využití mnohonásobně prováděných simulací. Ukazujeme, že v některých případech dostáváme dosti odlišné výsledky. Značný vliv na rozdílnost výsledků obou postupů má např. křivost exponenciály, dále směrodatná odchylka náhodných složek modelu a minimální hodnota exponenciály.
Anglicky
In this paper we describe the comparison of the calculation of the standard deviation estimates of regression coefficients in the exponential regression model by following the Zvára’s book according to the procedure allowed and results from simulations performed many times. We show that in some cases the two processes are quite different. Considerable influence on the consistency of the two procedures is as exponential curvature, then the standard deviation of random components of the model and the minimum value of the exponential function.