Using the GLM Approach for Comparing ROC Curves

FORBELSKÁ, Marie. Using the GLM Approach for Comparing ROC Curves. In Dagmar Szarková. 12th International Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2013. Bratislava: Slovenská technická univerzita Bratislava, 2013, s. P27, 8 s. ISBN 978-80-227-3865-1.

Základní údaje

Originální název

Using the GLM Approach for Comparing ROC Curves

Autoři

FORBELSKÁ, Marie (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Bratislava, 12th International Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2013, od s. P27, 8 s. 2013

Nakladatel

Slovenská technická univerzita Bratislava

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)

Kód RIV

RIV/00216224:14310/13:00072865

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-80-227-3865-1

Klíčová slova česky

ROC křivka; parametrický a semiparametrický model; bi--ECD model

Klíčová slova anglicky

ROC curve; covariates; parametric model; semiparametric model; bi--distributional model; bi--ECD model

---

Anotace

V originále

A well accepted measure of accuracy for diagnostic test is the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. Within the generalized linear model (GLM) binary regression framework, ROC curves can be estimated. In studies of classification accuracy, there are often covariates that should be incorporated into the ROC analysis. One nice feature of ROC-GLM method is that it can be easily extended to adjust covariate effects.