2013
Automatická analýza signálu EKG
POSPÍŠIL, David; Martin KLIMEK a Jiří KOZUMPLÍKZákladní údaje
Originální název
Automatická analýza signálu EKG
Název anglicky
Automatic ECG signal analysis
Autoři
POSPÍŠIL, David ORCID; Martin KLIMEK a Jiří KOZUMPLÍK
Vydání
Elektrorevue, International Society for Science and Engineering o.s. 2013, 1213-1539
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
30201 Cardiac and Cardiovascular systems
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14110/13:00067065
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
Klíčová slova anglicky
ECG signal; QRS complexes
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 15. 5. 2014 09:30, Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková
V originále
Článek se zabývá použitím vybraných metod shlukové analýzy na signál EKG s cílem třídění QRS komplexů dle jejich morfologií na normální a abnormální, popřípadě rozlišení jednotlivých typů abnormalit. Je využito hierarchické aglomerativní shlukování a nehierarchická metoda K-Means, pro něž byla v programovém prostředí Mathworks MATLAB vytvořena aplikace.
Anglicky
This article deals with the use of some methods of cluster analysis on the ECG signal in order to sort QRS complexes according to their morphology to normal and abnormal, also is engaged in distribution of abnormalities. It is used agglomerative hierarchical clustering and non-hierarchical method K-Means for which an application in Mathworks MATLAB programming equipment was developed.
Návaznosti
| GAP102/12/2034, projekt VaV |
|