Informační systém Masarykovy univerzity 

Semantically Consistent Human Motion Segmentation

česky | in English

BALÁŽIA, Michal, Jan SEDMIDUBSKÝ a Pavel ZEZULA. Semantically Consistent Human Motion Segmentation. In Hendrik Decker, Lenka Lhotská, Sebastian Link, Marcus Spies, Roland R. Wagner. Proceedings of 25th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2014). LNCS 8644. Switzerland: Springer, 2014. s. 423-437, 15 s. ISBN 978-3-319-10072-2. doi:10.1007/978-3-319-10073-9_36.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Semantically Consistent Human Motion Segmentation
Autoři BALÁŽIA, Michal (703 Slovensko, domácí), Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání LNCS 8644. Switzerland, Proceedings of 25th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2014), od s. 423-437, 15 s. 2014.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00073223
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-10072-2
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10073-9_36
Klíčová slova anglicky motion capture data; segmentation; semantic consistency; phases of movement; motion retrieval
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Michal Balážia, učo 256078. Změněno: 30. 10. 2017 17:42.
Anotace
The development of motion capturing devices like Microsoft Kinect poses new challenges in the exploitation of human-motion data for various application fields, such as computer animation, visual surveillance, sports or physical medicine. In such applications, motion segmentation is recognized as one of the most fundamental steps. Existing methods usually segment motions at the level of logical actions, like walking or jumping, to annotate the motion segments by textual descriptions. Although the action-level segmentation is convenient for motion summarization and action retrieval, it does not suit for general action-independent motion retrieval. In this paper, we introduce a novel semantically consistent algorithm for partitioning motions into short and further non-divisible segments. The property of semantic consistency ensures that the start and end of each segment are detected at semantically equivalent phases of movement to support general motion retrieval. The proposed segmentation algorithm first extracts relative distances between particular body parts as motion features. Based on these features, segments are consequently identified by constructing and analyzing a one-dimensional energy curve representing local motion changes. Experiments conducted on real-life motions demonstrate that the algorithm outperforms other relevant approaches in terms of recall and precision with respect to a user-defined ground truth. Moreover, it identifies segments at semantically equivalent phases with the highest accuracy.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Projekty na podporu excelence v základním výzkumu
MUNI/A/0915/2013, interní kód MUNázev: Výzkum FI ve vybraných oblastech aplikované informatiky (Akronym: FI_Apl_Inf_2014)
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VG20122015073, projekt VaVNázev: Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (Akronym: EFBIO)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Program bezpečnostního výzkumu České republiky v letech 2010-2015
VytisknoutZobrazeno: 12. 12. 2017 15:13

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 12. 12. 2017 15:13, 50. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému