Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation

HASILOVÁ, Kamila; Ivanka HOROVÁ a Jan KOLÁČEK. Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation. In Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA2013). 2013.

Základní údaje

Originální název

Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation

Autoři

HASILOVÁ, Kamila; Ivanka HOROVÁ a Jan KOLÁČEK ORCID

Vydání

Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA2013), 2013

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

10101 Pure mathematics

Stát vydavatele

Španělsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

kernel density estimation; iterative method; integrated square error

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

The aim of the contribution is to propose a data-driven method for bandwidth matrix choice for kernel density gradient estimation. Results are implemented in Matlab.