2014
Business Intelligence in Environmental Reporting Powered by XBRL
HODINKA, Michal; Michael ŠTENCL; Jiří HŘEBÍČEK a Oldřich TRENZZákladní údaje
Originální název
Business Intelligence in Environmental Reporting Powered by XBRL
Autoři
HODINKA, Michal; Michael ŠTENCL; Jiří HŘEBÍČEK a Oldřich TRENZ
Vydání
Acta Univ. Agric. Silvic. Mendelianae Brun. Brno, Mendelova universita, 2014, 1211-8516
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ne
Organizační jednotka
Institut biostatistiky a analýz
Klíčová slova česky
corporate reporting; environmentální reporting; XBRL; business intelligence; hodnocení výkonnosti; klíčové ukazatele výkonnosti;
Klíčová slova anglicky
corporate reporting; environmental reporting; XBRL; business intelligence; performance evaluation; key performance indicators
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 7. 2014 09:25, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.
V originále
This article aims on several critical points of the whole concept of BI environmental reporting powered by XBRL. First, and most important, is the usage of structured data delivered via XBRL. The main profit on usage of XBRL is the optimization of the ETL process and its combination commonly used best practices on data warehouse models. The whole BI workflow could be moved further by additional data quality health checks, extended mathematical and logical data test, basics of data discovery and drill-down techniques.
Česky
Tento článek si klade za cíl na několika kritických míst celého konceptu BI environmentálního reportingu poháněné XBRL. Za prvé, a co je nejdůležitější, je použití strukturovaných dat dodaných prostřednictvím XBRL.Hlavní zisk na použití XBRL je optimalizace procesu ETL a jeho kombinace se běžně používají osvědčené postupy v oblasti datových skladů modelů.Celá BI workflow mohla být přesunuta dále od dalších zdravotních kontrol kvality dat, rozšířené matematické a logické zkoušce dat, základy objevu dat a drill-down techniky.