2014
A Counter/Discriminator of Neutrons and Gamma Rays
AMIRI, Moslem a Václav PŘENOSILZákladní údaje
Originální název
A Counter/Discriminator of Neutrons and Gamma Rays
Název česky
Čítač / separátor odezev neutronů a gama záření,
Autoři
AMIRI, Moslem a Václav PŘENOSIL
Vydání
Zvůle, Czech Republic, Proceedings of student conference Zvůle 2014, IEEE/UREL, od s. 4-7, 4 s. 2014
Nakladatel
Faculty of Electrical Engineering and Communication, Brno University of Technology
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/14:00073285
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-214-5005-9
Klíčová slova česky
Counter/separátor; optimální filtr; Nenutronová spektrometrie; organický scintilátor
Klíčová slova anglicky
Counter/discriminator; Optimum filter; Neutron spectrometry; Organic scintillator
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 28. 11. 2015 08:04, prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
V originále
An optimum filter-based method for counting/discriminating of neutrons and gamma-rays in a mixed radiation field is presented. This technique is computationally simple, hence appropriate for field measurements. Applied to several sets of mixed neutron and photon signals obtained through different digitizers using stilbene scintillator, this approach is analyzed and its discrimination quality is measured.
Česky
V článku je uvedena optimální filtrační metoda založená na detekci a diskriminaci neutronů a gama záření ve směsném radiační pole. Tato technika je výpočetně jednoduchá, a proto vhodný pro měření v terénu. Popsaná metoda byla testována na několika sadách dat směsného pole neutronů a fotonů signálů získaných několika typy digitizérů při využití stilbenového scintilátoru. V článku jsou popsány vlastnosti metody a vyhodnocena kvalita diskriminace.
Návaznosti
| TA01011383, projekt VaV |
|
