Informační systém Masarykovy univerzity 

Continuous Queries over Distributed Streams of Heterogeneous Monitoring Data in Cloud Datacenters

česky | in English

TOVARŇÁK, Daniel a Tomáš PITNER. Continuous Queries over Distributed Streams of Heterogeneous Monitoring Data in Cloud Datacenters. In Andreas Holzinger, Therese Libourel, Leszek Maciaszek and Stephen Mellor. ICSOFT-EA 2014 - Proceedings of the 9th International Conference on Software Engineering and Applications. Portugalsko: SCITEPRESS, 2014. s. 470-481, 12 s. ISBN 978-989-758-036-9. doi:10.5220/0005095504700481.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Continuous Queries over Distributed Streams of Heterogeneous Monitoring Data in Cloud Datacenters
Autoři TOVARŇÁK, Daniel (203 Česká republika, garant, domácí) a Tomáš PITNER (203 Česká republika, domácí).
Vydání Portugalsko, ICSOFT-EA 2014 - Proceedings of the 9th International Conference on Software Engineering and Applications, od s. 470-481, 12 s. 2014.
Nakladatel SCITEPRESS
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Computer hardware and architecture
Stát vydavatele Portugalsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00076291
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-989-758-036-9
Doi http://dx.doi.org/10.5220/0005095504700481
Klíčová slova anglicky Stream Processing; Distributed Architectures; Monitoring; Cloud
Štítky best1
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2015 04:04.
Anotace
The use of stream processing for state monitoring of distributed infrastructures has been advocated by some in order to overcome the issues of traditional monitoring solutions when tasked with complex continuous queries. However, in the domain of behavior monitoring the situation gets more complicated. It is mainly because of the low-quality source of behavior-related monitoring information (natural language computer logs). Existing approaches prevalently rely on indexing and real-time data-mining of the behavior-related data rather than on using event/stream processing techniques and the many corresponding benefits. The goal of this paper is to present a general notion of Distributed Event-Driven Monitoring Architecture that will enable an easy definition of expressive continuous queries over many distributed and heterogeneous streams of behavior-related (and state-related) monitoring data.
Návaznosti
LG13010, projekt VaVNázev: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, INGO II (od projektů s počátkem řešení v roce 2011)
VytisknoutZobrazeno: 16. 7. 2018 03:18

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 16. 7. 2018 03:18, 29. (lichý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému